《AI源碼解讀：卷積神經網路（CNN）深度學習案例（Python版）》是2021年清華大學出版社出版的圖書，作者是李永華。
基本介紹
- 中文名： AI源碼解讀：卷積神經網路（CNN）深度學習案例（Python版）
- 作者：李永華
- 出版社： 清華大學出版社
- 出版時間：2021年
- 定價：99 元
- ISBN： 9787302570660
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書以人工智慧發展為時代背景,通過20個機器學習模型和算法案例,為讀者提供較為詳細的實戰
方案,以便進行深度學習。
在編排方式上,全書側重對創新項目的過程進行介紹,分別從整體設計、系統流程和實現模組等角度
論述數據處理、模型訓練和模型套用等過程,並剖析模組的功能、使用及程式代碼。為便於讀者高效學習,
快速掌握人工智慧程式開發方法,本書配套提供項目設計工程文檔、程式代碼、實現過程中出現的問題及
解決方法等資料,可供讀者舉一反三,二次開發。
本書語言簡潔,深入淺出,通俗易懂,不僅適合對Python編程有興趣的愛好者,而且可作為高等院校
相關專業的參考教材,還可作為從事智慧型套用創新開發專業人員的技術參考書。
圖書目錄
項目1電影推薦小程式
1.1總體設計
1.1.1系統整體結構
1.1.2系統流程
1.2運行環境
1.2.1Python環境
1.2.2TensorFlow環境
1.3模組實現
1.3.1數據預處理
1.3.2模型設計
1.3.3模型訓練及測試
1.3.4特徵矩陣提取
1.3.5推薦電影
1.3.6客戶端
1.4系統測試
1.4.1訓練準確率
1.4.2運行結果
項目2服裝分類助手
2.1總體設計
2.1.1系統整體結構
2.1.2系統流程
2.2運行環境
2.2.1Python環境
2.2.2PyTorch環境
2.2.3Django環境
2.3模組實現
2.3.1數據預處理
2.3.2模型創建與編譯
2.3.3模型訓練及保存
2.3.4模型生成
2.4系統測試
2.4.1訓練準確率
2.4.2測試效果
2.4.3模型套用
項目3檢索式模型聊天機器人
3.1總體設計
3.1.1系統整體結構
3.1.2系統流程
3.2運行環境
3.2.1Python環境
3.2.2TensorFlow環境
3.3模組實現
3.3.1數據預處理
3.3.2模型創建與編譯
3.3.3模型訓練及保存
3.3.4模型生成
3.4系統測試
3.4.1訓練準確率...
