《神經網路設計與實現》是由2021年6月機械工業出版社出版的圖書。
基本介紹
- 書名：神經網路設計與實現
- 作者：[英] 李奧納多·德·馬爾希（Leonardo De Marchi）[英] 勞拉·米切爾（Laura Mitchell）
- 出版社：機械工業出版社
- ISBN：9787111683506
作品簡介,作品目錄,
作品簡介
本書是一本神經網路實踐進階指南，適合對AI和深度學習感興趣並且想進一步提高技能的讀者閱讀。本書從機器學習基礎、深度學習套用和高級機器學習這三個方面入手，結合算法理論、代碼實現和套用場景，介紹了機器學習的新動向和新技術。本書分為三部分：第1部分網路神經入門，主要介紹了人工智慧歷史、機器學習概述和神經網路基礎；第二部分，深度學習套用，主要是基於卷積神經網路圖像處理、文本挖掘、循環神經網路、利用遷移學習重用神經網路；第三部分，高級套用領域，主要介紹對生成對抗網路、自動編碼器、損失函式、深度信度網路、強化學習基本定義等。
作品目錄
譯者序
前言
第一部分 神經網路入門
第1章 有監督學習入門
第2章 神經網路基礎
第二部分 深度學習套用
第3章 基於卷積神經網路的圖像處理
第4章 利用文本嵌入
第5章 循環神經網路
第6章 利用遷移學習重用神經網路
第三部分 高級套用領域
第7章 使用生成算法
第8章 實現自編碼器
第9章 DBN
第10章 強化學習
第11章 下一步是什麼
