深度圖像(depth image)是2012年公布的地理信息系統名詞。
基本介紹
- 中文名:深度圖像
- 外文名:depth image
- 所屬學科:地理信息系統
- 公布時間:2012年
深度圖像(depth image)是2012年公布的地理信息系統名詞。
深度圖像(depth image)是2012年公布的地理信息系統名詞。定義存儲三維深度特徵信息的圖像。出處《地理信息系統名詞》第二版。1...
圖像深度是指像素深度中實際用於存儲圖像的灰度或色彩所需要的比特位數。假定圖像的像素深度為16bit,但用於表示圖像的灰度或色彩的位數只有15位,則圖像的圖像深度為15。圖像深度決定了圖像的每個像素可能的顏色數,或可能的灰度級數。例如...
《深度圖像的運動人體跟蹤研究》是湖北科學技術出版社出版的圖書,作者是張劍 內容簡介 本圖書主要介紹深度圖像處理技術在運動人體跟蹤領域的理論方法和實踐效果。圖書首先介紹了深度圖像的成像原理,然後根據人體骨骼運動特點,採用數據統計的...
《基於融合的全向深度圖像的生成及套用研究》是依託浙江大學,由龔小謹擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 基於單目雙反射鏡相機或雙目折反射相機的全向深度圖像的獲取方法存在著精度低以及弱紋理區域無法得到深度信息等的不足。鑒於...
《自由視點三維視頻中紋理-深度圖像聯合建模及套用》是依託西安交通大學,由楊勐擔任項目負責人的青年科學基金項目。中文摘要 自由視點三維視頻技術是三維視頻的最新解決方案。該技術從若干個特定視點採集目標場景的紋理、深度圖像,然後用二者...
《基於深度圖像特徵圖譜的多標籤圖像識別技術研究》是依託華中科技大學,由王天江擔任項目負責人的面上項目。中文摘要 多標籤圖像包含多個尺度、位置、姿態、類別各不相同的視覺語義對象,對其進行識別是一個重要的研究方向。目前領先的深度...
深度圖 深度圖(depth map)是2018年公布的計算機科學技術名詞。定義 圖像的每一個像素值表示場景中某點與攝像機的距離。出處 《計算機科學技術名詞 》第三版。
本項目將研究光場深度圖像的快速估計、紋理輔助的深度圖超解析度、單幅深度圖超解析度算法。具體內容包括:針對光場圖像的對極幾何特性,利用對極平面圖像紋理斜率與深度信息的線性關係,研究對極平面圖像線性約束的光場深度圖估計算法,提高...
《深度圖像化點雲數據管理》是2013年測繪出版社出版的書籍,作者是王晏民 危雙豐。內容簡介 《深度圖像化點雲數據管理》適用於測繪、地理信息、遙感、計算機、空間資料庫管理及相關學科的本科生、研究生、高校教師及相關研究人員使用。《...
利用深度圖像與可見光圖像的互補性,定義了判別性高且對光照變化、遮擋等干擾信號魯棒的三維低層基元特徵;在匹配過程中,加入了中層語義信息和可變先驗模型約束,並通過求解一個有約束的二次規劃問題實現三維場景匹配和姿態估計,最終實現...
《深度學習圖像搜尋與識別》是2021年電子工業出版社出版的圖書,作者是潘攀。內容簡介 圖像搜尋和識別是計算機視覺領域一個非常重要且基礎的題目。本書對構成圖像搜尋和識別系統的各個算法基礎模組一一做了介紹,並在*後一章以拍立淘為例...
《基於深度網路的圖像表示分析和評價研究》是依託上海交通大學,由熊惠霖擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 為了從理論上深入理解深度網路編碼視覺圖像信息的內在機制,深刻認識深度圖像表示與淺層圖像表示對視覺圖像信息編碼的本質差異,本...
2.2.2 開創基於深度學習圖像分類算法的新局面—AlexNet 47 2.2.3 基於小卷積核的圖像分類算法—VGGNet 49 2.2.4 基於*優局部稀疏結構的圖像分類算法—Inception系列 50 2.2.5 基於恆等映射殘差單元的圖像分類算法—ResNet 54 2...
《深度學習技術圖像處理入門》是2018年10月清華大學出版社出版的圖書,作者是楊培文、胡博強。內容簡介 本書從機器學習、圖像處理的基本概念入手,逐步闡述深度學習圖像處理技術的基本原理以及簡單的實現。繼而以幾個實戰案例來介紹如何使用...
4.1.2 深度學習圖像分類經典模型 104 4.1.3 最佳化目標 108 4.1.4 評測指標 110 4.2 多標籤圖像分類 111 4.2.1 多標籤圖像分類問題 111 4.2.2 多標籤圖像分類模型 112 4.2.3 多標籤圖像分類評估指標 113 4....
《一種基於深度學習的圖像反向恢複方法》是廣東工業大學於2021年3月17日申請的專利,該專利公布號為CN112991239A,專利公布日為2021年6月18日,發明人是李紀然、孫宇平、凌捷。 專利摘要 本發明提供一種基於深度學習的圖像反向恢複方法...
主要內容包括:3D視頻系統的組成及其發展概況、構成3D視頻系統的雙目/多視視頻數據採集與深度獲取、基於H.264/AVC 和3D-HEVC的3D視頻編碼、MVD解碼端差錯隱藏、基於深度圖像的虛擬視點合成繪製等五個主要組成部分的基本概念和實現方法。對...
4.1.2 深度學習圖像分類發展簡史72 4.1.3 評測指標與最佳化目標75 4.1.4 圖像分類的挑戰76 4.2 移動端實時表情分類實戰77 4.2.1 項目背景78 4.2.2 數據預處理80 4.2.3 項目方案82 4.2.4 模型...
《基於深度學習的圖像語義分割技術》是2019年12月01日海洋出版社出版的圖書,作者是田萱,王亮,孟祥光。內容簡介 圖像語義分割(Image Semantic Segmentation,ISS)是涉及計算機視覺、模式識別與人工智慧的研究熱點,基於深度學習的圖像語義...
位元深度(BIT DEPTH)量化在調色盤(COLOR PALETTE)中有多少獨特的顏色,使用數字0和1,用於指定每個顏色。 這並不意味著圖像一定使用這些色彩,但它可以精確地指定色彩。對於一個黑白圖像,位元深度量化有多少獨特陰影,高色彩深度的圖像...
本項目將從這兩方面出發,在研究深度圖像的基礎上,提出能有效提高重建圖像質量的算法和能高效壓縮多視點視頻的算法。結題摘要 與普通的紋理圖像不同,深度圖內部含有較少的紋理信息且存在很大的空間冗餘,且其邊緣信息對合成視點質量的...
本書適合作為從事深度學習圖像檢索技術研究的科技工作者、 專業 技術人員、 高校教師、 研究生及高 年級本科生的參考用書。作者簡介 楊峰教授 中國礦業大學(北京)機電與信息工程學院 近年來,深度學習在圖像檢索領域的研究引起了學術界...
DeepImage採用端對端深度學習技術研發而成。其主要組成部分包括一台定製的用於深度學習的超級計算機Minwa,一套高度最佳化採用新策略進行數據分區與通信的並行算法,大型深層神經網路模型,全新數據擴充方法,以及多尺度高解析度圖像使用。測試 百...
根據位深度,可將點陣圖分為1、4、8、16、24及32位圖像等。每個像素使用的信息位數越多,可用的顏色就越多,顏色表現就越逼真,相應的數據量越大。例如,位深度為 1 的像素點陣圖只有兩個可能的值(黑色和白色),所以又稱為二值點陣圖...
微處理器用於獲取目標物體的驗證紅外圖像;判斷驗證紅外圖像是否與紅外模板相匹配;若是,獲取目標物體的驗證深度圖像;判斷驗證深度圖像是否與深度模板相匹配;和若是,驗證通過。該發明還公開了一種電子設備。微處理器和微存儲器均運行在...
取決於不同的感知器,產生的圖片可以是普通的二維圖像,三維圖組或者一個圖像序列。圖片的像素值往往對應於光在一個或多個光譜段上的強度(灰度圖或彩色圖),但也可以是相關的各種物理數據,如聲波,電磁波或核磁共振的深度,吸收度或...
首先提取了包含不同信息的特徵,並將其作為神經網路的輸入,然後結合聯合雙邊濾波來生成無偽影的著色圖像。相關結果已發表在IEEE Transactions on Image Processing。在深度圖像超解析度方面,本項目提出了一種從粗到細的級聯卷積神經網路結構...