《深度圖像化點雲數據管理》主要討論了，基於深度圖像數據模型的點雲數據建模與管理的方法及其套用。《深度圖像化點雲數據管理》針對地面雷射雷達掃描獲取的大規模古建築點雲數據，研究利用基於小同參考面的深度圖像來對古建築構件進行熏新建模和表達，並以每個構件所在的最小外包盒（Minimumboundlngbox，MRB）作為空間資料庫管理對象，建立三維R樹空間索引，實現海量資料庫的快速可視化。在上述理論基礎之上，設計並實現了深度圖像空間資料庫模型，研究了散亂點雲的快速曲面擬合算法和深度圖像的快速生成算法。提出了基於MHH的空間資料庫索引的建立方法，最後實現了地面雷射雷達數據管理原型系統，並以一個實例驗證了《深度圖像化點雲數據管理》所提出數據模型和組織方法的可行性。
基本介紹
- 書名：深度圖像化點雲數據管理
- 作者：王晏民 危雙豐
- 出版日期：2013年12月1日
- 語種：簡體中文
- ISBN：7503027568
- 外文名：Point Cloud Management Based on Depth Images
- 出版社：測繪出版社
- 頁數：136頁
- 開本：16
- 定價：32.00
內容簡介,圖書目錄,文摘,
內容簡介
《深度圖像化點雲數據管理》適用於測繪、地理信息、遙感、計算機、空間資料庫管理及相關學科的本科生、研究生、高校教師及相關研究人員使用。
圖書目錄
第1章緒論
1.1研究背景及意義
1.2國內外研究現狀
第2章深度圖像與三維雷射掃描
2.1深度圖像的概念
2.2深度圖像的分類
2.3深度圖像的獲取方式
2.4三維雷射掃描測量技術
2.5深度圖像與點雲
第3章基於深度圖像的數據模型
3.1參考坐標系
3.2不同參考面的深度圖像
3.3三維空間格線與最小外包盒
3.4深度圖像資料庫模型
第4章深度圖像的生成方法
4.1二次曲面模型
4.2深度圖像的基準面擬合
4.3深度圖像的生成
4.4數據模型入庫
4.5實驗分析
第5章三維空間資料庫索引
5.1空間索引方法概述
5.2Orack空間索引
5.3Orack域索引
5.4三維R樹資料庫索引
5.5實例介紹
第6章基於空間資料庫的海量數據可視化
6.1海量數據實時可視化關鍵技術
6.2海量深度圖像快速可視化技術
6.3可視化流程
64實例分析
第7章實驗原型系統的設計與實現
7.1總體設汁
7.2資料庫設計
7.3系統流程
7.4系統功能設計
7.5用戶界面設計
7.6實例
參考文獻
附錄域索引創建與套用實例
1.1研究背景及意義
1.2國內外研究現狀
第2章深度圖像與三維雷射掃描
2.1深度圖像的概念
2.2深度圖像的分類
2.3深度圖像的獲取方式
2.4三維雷射掃描測量技術
2.5深度圖像與點雲
第3章基於深度圖像的數據模型
3.1參考坐標系
3.2不同參考面的深度圖像
3.3三維空間格線與最小外包盒
3.4深度圖像資料庫模型
第4章深度圖像的生成方法
4.1二次曲面模型
4.2深度圖像的基準面擬合
4.3深度圖像的生成
4.4數據模型入庫
4.5實驗分析
第5章三維空間資料庫索引
5.1空間索引方法概述
5.2Orack空間索引
5.3Orack域索引
5.4三維R樹資料庫索引
5.5實例介紹
第6章基於空間資料庫的海量數據可視化
6.1海量數據實時可視化關鍵技術
6.2海量深度圖像快速可視化技術
6.3可視化流程
64實例分析
第7章實驗原型系統的設計與實現
7.1總體設汁
7.2資料庫設計
7.3系統流程
7.4系統功能設計
7.5用戶界面設計
7.6實例
參考文獻
附錄域索引創建與套用實例
文摘
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