《基於深度網路的圖像表示分析和評價研究》是依託上海交通大學，由熊惠霖擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：基於深度網路的圖像表示分析和評價研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：熊惠霖
- 依託單位：上海交通大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
為了從理論上深入理解深度網路編碼視覺圖像信息的內在機制，深刻認識深度圖像表示與淺層圖像表示對視覺圖像信息編碼的本質差異，本項目擬研究以下幾方面的內容：（1）研究採用深度網路的計算單元，實現圖像淺表示逆向重構的有效算法；（2）利用圖像表示逆向重構技術，研究客觀衡量各種圖像表示方法，在圖像成像因素（如光照、角度、尺度等）變化和幾何形變下，編碼圖像信息的穩定性評價指標；（3）採用類似深度網路的計算結構，對局部特徵進行深度編碼的方法。
結題摘要
根據項目研究計畫，課題組在一年時間內主要研究了以下兩方面的內容：（1）典型局部特徵編碼表示的逆向重構方法。局部特徵編碼表示屬於圖像淺表示，通過比較圖像淺表示與深度表示逆重構的差異，揭示深度網路編碼圖像信息的本質。（2）圖像表示的客觀衡量指標。通過分析圖像表示的穩定性和區分性，建立了衡量圖像表示性能的評價指標。
