《洞察大數據價值:SAS編程與數據挖掘》是2020年機械工業出版社出版的圖書,作者是楊池然、劉璐。
基本介紹
- 中文名:洞察大數據價值:SAS編程與數據挖掘
- 作者:楊池然、劉璐
- 出版社:機械工業出版社
- ISBN:9787111641278
《洞察大數據價值:SAS編程與數據挖掘》是2020年機械工業出版社出版的圖書,作者是楊池然、劉璐。
《洞察大數據價值:SAS編程與數據挖掘》是2020年機械工業出版社出版的圖書,作者是楊池然、劉璐。內容簡介《洞察大數據價值:SAS編程與數據挖掘》以SAS 9.4版本為開發平台,通過與實際開發套用實例相結合的方式,將理論...
本書以SPSS Statistics(以下簡稱SPSS) 和SAS Enterprise Guide(以下簡稱SAS EG)為演示軟體,但是操作方法可以方便的轉換為其他統計軟體,同時也是學習SAS 編程的捷徑。工具介紹 SPSS 作為一個入門級數據分析軟體,是每個從業者必會的。其可視化界面可以很好的展現數據分析的流程。但是SPSS 的功能畢竟有限,尤其在數據清洗...
《統計分析與數據挖掘技術》將統計理論與大數據挖掘技術融合起來,讓統計理論更好地服務於大數據時代,對統計理論在大數據時代下的可持續發展和研究做了嘗試。《統計分析與數據挖掘技術》可作為普通高等院校大數據相關專業本科生和研究生的參考教材,也可以作為數據統計分析與數據挖掘技術研究人員的自學教材。圖書目錄 第1篇...
第1章為大數據概述篇,介紹了大數據的概念、技術特點及套用方向等;第2章為分散式平台篇,介紹了大數據的核心計算平台;第3章為分散式資料庫篇,介紹大數據中廣泛使用的分散式資料庫;第4章為大數據與數據挖掘篇,介紹經典的數據挖掘算法以及大數據如何實現規模化和並行化處理。 《解惑大數據》可作為對大數據技術感興趣...
《大數據:從海量到精準》共分為15章,具體內容包括入門:大數據的基本概念;價值:大數據商業變革;架構:大數據基礎設施;掌握:數據管理與挖掘;管理:用數據洞察一切;安全:擺脫大數據風險;平台:信息通信大數據;醫療:數據解決大難題;網路:抓牢數據發源地;零售:打響大數據之戰;製造:更快更好地生產;餐飲:...
《大數據浪潮——大數據整體解決方案及關鍵技術探索》是華中科大出版社出版的,由陳敏等人編著的一本在大數據學科發展前沿和大數據產業發展方向上,結合學術界和工業界的研究成果和實踐經驗,傳播大數據領域的研究動態和先進技術。全書通過“基礎、進階、實戰、套用”四個篇章,既深入淺出地介紹大數據的基本概念,又面面俱...
第 1 章 大數據概述 0 11 大數據的概念與價值 2 111 大數據的基本概念 2 112 大數據的來源 4 113 大數據的價值 5 114 挖掘企業大數據價值的方式 7 12 大數據的關鍵技術 7 121 大數據採集、預處理、存儲與管理 8 122 大數據分析與挖掘 8 123 大數據可視化 9 13 大數據產業 9 131 數據提供 9 132 技術提供...
3.5 數據挖掘中的HBase技巧 75 3.5.1 知曉相關依賴包 75 3.5.2 從HBase中獲取數據 76 3.5.3 往HBase中存儲數據 77 第4章 大數據挖掘基礎篇 81 4.1 MapReduce和Spark做大數據挖掘的差異 81 4.1.1 初識Hadoop生態系統 81 4.1.2 知曉Spark的特點 83 4.1.3 編程的差異性 85 4.1.4 它們之間...
《數據革命:大數據價值實現方法、技術與案例》是2017年5月清華大學出版社出版的圖書,作者是范煜。內容簡介 在信息技術革命之後,我們將迎來數據革命。在大數據的概念、性質和價值已得到政府和社會的認可之後,大家關注的是數據如何獲取,以及有了數據以後如何挖掘數據的價值。僅適合特定行業、滿足特定需求的技術不足以...
第2章 企業大數據職能規劃 13 2.1 大數據組織架構體系 13 2.1.1 大數據部門在企業中的角色 13 2.1.2 常見的大數據職能及職責 17 2.2 大數據職位構建體系 24 2.2.1 基礎平台類 24 2.2.2 數據管理類 26 2.2.3 技術研發類 27 2.2.4 產品設計類 30 2.2.5 數據挖掘類 32 2.2.6 數據分析類...
集成集中是全面整合以往分散的系統平台,消除業務系統間分類建設、條塊分割、數據孤島的現象,從而形成集中、集約的管理系統。統一平台是實現各類專業口徑的數據標準化,並在統一運用平台上相互交換、實時共享,為大數據價值的持續開發利用提供支撐。智慧型協同是通過對大數據的專業挖掘和軟體開發,形成自動識別風險、智慧型決策管理...
法國電信大力發掘大數據價值 第9章金融行業:防堵詐欺、有效行銷 大數據顛覆傳統金融行業 大數據的出現已顛覆傳統金融 金融行業如何“把握”大數據 金融行業大數據套用嶄露頭角 金融行業套用大數據十大趨勢 金融業智慧型洞察是核心競爭力 金融行業套用大數據時的挑戰 大數據對銀行銷售模式的改變 工商銀行:領跑銀行業的大數據...
第2章 價值獲取:深度挖掘大數據 23 2.1 數據挖掘的相關知識 24 2.1.1 數據挖掘的基本概念 24 2.1.2 數據挖掘的商業解讀 25 2.1.3 數據挖掘的具體計算 25 2.1.4 數據挖掘的一般過程 26 2.2 基礎設施的建設與發展 27 2.2.1 雲計算數據中心 28 2.2.2 存儲伺服器 28 2.2.3 全面虛擬化模...
第四節 數據科學的教育體系 / 299 第十章 數據技術:當前進展及關鍵問題 欲工其事必先利其器。促進大數據在各行各業落地的重要因素,除了建立大數據思維以外,必須掌握新興的處理技術。需要重新審視企業的軟體開源策略、數據處理技術、人才培育計畫。第一節 大數據管理系統——Hadoop / 305 第二節 數據挖掘技術和...
5.4.1 數據管理 85 5.4.2 數據分析量測 85 5.4.3 大數據挖掘 85 參考文獻 86 第6章 跨域多維大數據管理模型 88 6.1 跨域多維網路模型 88 6.2 跨域多維物聯模型 92 6.2.1 傳統物聯網模型 93 6.2.2 跨域多維物聯網平台 94 6.3 跨域多維雲計算模型 103 6.3.1 雲計算概述 103 6.3.2 雲...
安全可靠、完善生態。堅持標準化、規範化、系統化發展,建立安全可靠的智慧型化運維管理模式。持續完善數據中心集群建設所需的政策工具箱,營造適應大數據發展的良好產業生態。三、發展目標 充分挖掘中衛適合新一代綠色數據中心建設運營的有利條件,加快建設“一集群、三基地”(中衛數據中心集群和“東數西算”...
三是數據要素市場化機制不完善,數據資源集聚、開放、流通、交易等機制仍需建立健全,公共數據和社會數據價值潛力需要深入挖掘。四是融合套用不夠深入,大數據向農業、裝備、能源等傳統產業滲透不足,促進轉型升級效果不顯著,套用需求轉化為套用市場、數據資源轉化為數據價值需加速推動。二、總體要求 (一)指導思想 ...
商業智慧型的關鍵是從許多來自不同的企業運作系統的數據中提取出有用的數據並進行清理,以保證數據的正確性,然後經過抽取(Extraction)、轉換(Transformation)和裝載(Load),即ETL過程,合併到一個企業級的數據倉庫里,從而得到企業數據的一個全局視圖,在此基礎上利用合適的查詢和分析工具、數據挖掘工具(大數據魔鏡)...
北京睦合達信息技術股份有限公司是一家大數據服務公司,成立於2008年12月,是中關村高新技術服務企業、新三板創新層企業。公司主要圍繞數據採集、數據挖掘、數據套用和數據共享,在環保、安全、健康等領域推出產品和服務。主要業務方向是車聯網相關的大數據支持與套用服務。現與近百家4S店、汽車後市場服務商、汽車主被動安全...
北京網智天元科技股份有限公司核心團隊經過10年技術積累與發展,在網際網路大數據智慧型處理領域取得行業領先地位,包含五大系列:大數據搜尋、大數據管理、大數據分析、大數據挖掘和大數據服務,形成完整的大數據智慧型處理價值鏈競爭優勢。大數據搜尋:實現集成深網大數據採集與面向領域的主題分類於一體的精準深度搜尋引擎,實時監控和...
依託中國傳媒大學的資深專業背景,中傳瑞智成為最早從事廣電大數據實時採集、實時分析、深度數據挖掘業務的公司。憑藉自主研發的“智慧型決策支持系統(IDSS)”,中傳瑞智積累了豐富多樣的數據採集源和海量資料庫。在智慧型時代到來,新媒體迅速發展,大數據價值越來越得到凸顯和重視的今天,中傳瑞智正在將大數據與全媒體很好地結合...
三、推動工業大數據發展 夯實工業大數據套用基礎,最佳化數據中心空間布局,打造工業大數據體系。建設國家工業網際網路大數據中心江西分中心,推進省級、地市級和行業級工業網際網路大數據中心建設,推動多層級數據中心之間數據資源的高效流通。開展企業數據管理能力成熟度評估(DCMM)國家標準貫標,提升企業數據管理水平。支持南昌、九江...
推動企業開展數據“上雲”行動,鼓勵具備條件的企業挖掘、套用物流大數據價值,提高物流大數據在風險識別、網路最佳化、市場預測、客戶管理等領域的套用水平。培育基於“數據+算力+算法”的核心能力。推進基於數據驅動的車貨匹配、運力最佳化和車路協同等模式創新。推進智慧型物聯網在運輸風險管控、安全管理領域的套用,提升運輸...