數據革命：大數據價值實現方法、技術與案例

內容簡介

在信息技術革命之後，我們將迎來數據革命。在大數據的概念、性質和價值已得到政府和社會的認可之後，大家關注的是數據如何獲取，以及有了數據以後如何挖掘數據的價值。僅適合特定行業、滿足特定需求的技術不足以應對一場革命，大數據不但是超出計算機軟硬體處理的能力，更是超出人類的認知能力。只有實現對數據的認知，利用數據輔助決策，才是適合不同行業數據價值實現的通用手段。本書描述了數據革命的起源、實現的思路、所用的技術和要達到的目標，針對當今社會熱點描述了在數據時代的應對之策。

本書巨觀和微觀、人文和技術、啟迪思想和關注實用並舉，既適合巨觀層面的領導啟迪思維，提出工作目標，又適合微觀層次的執行人員找到實現的方法和路徑。本書介紹的理論和技術均可在智慧城市、智慧型製造領域實際使用。

本書適合政府、企業決策者和CIO，及其他對大數據套用感興趣的人閱讀。

圖書目錄

開編故事

第 1 章

迎接數據革命

1.1 信息技術革命 / 6

1.1.1 未完成的第三次工業革命 / 6

1.1.2 從智力替代到輔助決策、自主決策 / 7

1.1.3 三次工業革命的比較 / 8

1.1.4 數據是信息革命的主要遺產 / 10

1.2 為什麼是數據革命 / 11

1.3 社會需要數據革命 / 13

1.3.1 發展需要資源配置均衡 / 13

1.3.2 數據促進社會平等 / 14

1.3.3 不均衡導致中國古代王朝更迭 / 15

1.3.4 熵增原理 / 16

1.3.5 中國國內市場的完善 / 17

1.3.6 新的就業機會 / 18

1.3.7 建立社會經濟運行的反饋機制 / 19

1.3.8 權威的信息交換平台 / 20

1.3.9 分享經濟模式的擴張 / 21

1.4 從海關數據看數據價值 / 23

1.5 美國的啟示 / 27

1.6 數據的價值與變現 / 30

1.6.1 數據的變現 / 30

1.6.2 決策產生價值 / 31

1.6.3 數據的價值特點 / 32

1.6.4 數據服務的商業模式 / 33

1.7 資訊時代遺留的問題 / 34

1.7.1 缺乏原始數據 / 34

1.7.2 難搞的需求 / 35

1.7.3 自助分析的陷阱 / 37

1.7.4 難以滿足的客戶 / 38

1.7.5 完全不一樣的需求 / 40

1.7.6 心有餘而力不足的數據挖掘 / 41

1.7.7 跳出事務處理的紅海 / 43

數據革命：大數據價值實現方法、技術與案例

基本介紹

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