《水環境異常事件信息表征與過濾方法研究》是依託武漢大學，由陳澤強擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：水環境異常事件信息表征與過濾方法研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：陳澤強
- 依託單位：武漢大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
水環境異常事件監測是水環境監測與預警的重要前提和基礎。目前，水環境監測主要是以數據為中心的監測方法，存在主動性不足和信息級別不高等多種問題，影響了水環境異常事件監測效能。針對這些問題，本課題提出了以事件為中心的監測方法，並圍繞其兩大核心科學問題水環境事件信息表征模型和水環境異常事件過濾方法展開研究，研究包括水環境事件信息描述模型和編碼方式、水環境異常事件時間過濾算法、以及水環境事件空間過濾算法。本課題對解決水環境事件統一描述和編碼，以及水環境異常事件過濾等核心問題具有積極作用，並對以事件為中心的監測方法的發展具有重要意義。
結題摘要
以事件為中心的水環境異常事件監測與預警存在建模與時空過濾困難。本項目提出了水環境異常事件信息表征與過濾方法，圍繞水環境事件統一描述和編碼、水環境異常事件過濾等關鍵科學問題展開研究。主要研究內容包括：水環境事件信息表征模型、水環境異常事件時空過濾算法。本項目取得的重要成果包括：（1）以洪澇災害為例，從觀測角度出發，提出了顧及洪澇災害事件階段和動態過程的洪澇災害事件信息模型，以及基於事件標記語言EML 的編碼方法，為事件資源描述和時空過濾奠定了基礎。（2）提出了洪澇災害事件時空過濾主動服務方法，包括時空過濾方法、主動預警與主動規劃服務方法，實現時空條件下災害事件的主動發現與監測。（3）設計與實現了事件建模與過濾服務原型系統，開展了洪澇災害事件監測實驗，為災害事件主動監測提供了信息物理架構、方法和實驗支撐。（4）發表學術論文11 篇，其中SCI 論文9 篇，SSCI 論文1 篇，EI 論文1 篇；參加國內外會議10次；培養在讀和畢業研究生5人；榮獲湖北省楚天學子榮譽稱號，獲得教育部自然科學基金一等1 項（排名4）和測繪科技進步獎二等獎1 項（排名9）。 本項目提出的水環境事件信息表征模型，消除事件的異構性和不一致性，為更有效的水環境異常事件的監測提供保障；提出的水環境異常事件過濾算法，研究時間和空間過濾兩大核心內容，從而更有效地監測水環境異常事件。研究成果可在科學研究、環境安全和災害監測等方面套用，有著十分重要的學術價值和現實意義。
