《水文氣象耦合不確定環境下的水電站最佳化調度研究》是依託大連理工大學,由彭勇擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：水文氣象耦合不確定環境下的水電站最佳化調度研究
- 依託單位：大連理工大學
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：彭勇
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
針對現行的徑流與集合降雨預報水平，首先根據中期降雨機率分布的獨有特點，建立基於集合預報的中期降雨預報密度函式，解決集合預報不能直接用於降雨機率預報的問題；然後採用貝葉斯機率水文預報系統方法，建立同時考慮中期降雨預報不確定性和徑流預報模型不確定性的汛期徑流預報模型，來提高徑流預報的可利用性，實現中長期徑流預報從考慮定量降雨預報到考慮機率降雨預報的重大轉變；接著把汛期不確定性的徑流描述和非汛期確定性的徑流描述耦合到水電站最佳化調度模型中，並對最佳化調度模型求解得到相應的水庫群最佳化調度規則，為用戶充分利用徑流預報信息並做出滿意的調度決策提供重要的支撐。最終形成集合降雨預報-機率降雨預報-機率徑流預報-水電站不確定最佳化調度，一個較為系統的水文氣象耦合不確定環境下水電站最佳化調度的基本理論框架，為增加水電站運行的發電效益提供理論和技術支持。
結題摘要
隨著社會與經濟的不斷發展，電能成為制約社會與經濟可持續發展的瓶頸因素之一。水電作為清潔能源，已成為我國能源結構中非常重要的組成部分，而且變得越來越重要。為了提高水能資源利用率，提高水庫發電的調度水平是重要途徑之一。近年來，隨著氣象預報技術及計算機技術的不斷發展，利用數值降雨預報信息來延長徑流預報的預見期和提高預報精度成為可能性。如何根據現有的預報信息提高水庫發電調度水平是現階段亟待解決的問題。為此，本項目選擇渾江梯級水庫群為例，採用美國全球預報系統（GFS）發布的降雨預報信息作為資料開展考慮預報信息的水庫群發電調度研究。首先，基於GFS數值降雨預報信息對渾江梯級水庫群的徑流進行預報，以此研究結果作為本項目研究的信息輸入。然後在此基礎上，圍繞耦合預報信息的水庫發電調度模型展開了研究，分別從隱隨機、顯隨機和模擬-最佳化的角度作為研究的切入點，並分別建立考慮預報信息的調度模型。
