《不確定環境下發動機總成車間逆調度理論與方法研究》是依託煙臺大學，由牟健慧擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：不確定環境下發動機總成車間逆調度理論與方法研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：牟健慧
- 依託單位：煙臺大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
發動機總成是汽車製造的關鍵環節，其車間系統具有不確定性、多約束、多生產模式相關聯等特性。傳統的調度方法主要解決確定環境下的車間調度問題，難以有效套用於生產實踐。為此，本項目將逆最佳化理論引入到車間調度理論中，探索“不確定環境下發動機總成車間逆調度理論與方法”。通過研究逆最佳化本質，揭示逆調度內在結構，建立切合實際的發動機總成車間逆調度問題模型；求解方面採用優勢互補原則，將進化思想與算法結構相融合，設計基於混合智慧型算法的求解方法；進一步地，將上述基礎研究進行拓展，探討基於系統最佳化運行的發動機總成車間多目標逆調度問題；最後，將正調度與逆調度有機結合，進行仿真驗證和套用驗證。提出一系列具有創新性和實用性的發動機總成車間逆調度理論。其成果不僅能推動車間調度理論與方法的新發展、豐富逆最佳化問題研究，還能解決實際發動機裝配過程中所面臨的關鍵問題，具有科學意義和工程套用價值。
結題摘要
發動機總成是汽車製造的關鍵環節，其車間系統具有不確定性、多約束、多生產模式相關 聯等特性。傳統的調度方法主要解決確定環境下的車間調度問題，難以有效套用於生產實踐。本項目將逆最佳化理論引入到車間調度理論中，探索“不確定環境下發動機總成車間逆調度理論與方法”。通過研究逆最佳化本質，揭示逆調度內在結構，建立切合實際的發動機總成車間逆調度問題模型；求解方面採用優勢互補原則，將進化思想與算法結構相融合，設計基於混 合智慧型算法的求解方法；進一步地，將上述基礎研究進行拓展，探討基於系統最佳化運行的發動機總成車間多目標逆調度問題；最後，將正調度與逆調度有機結合，進行仿真驗證和套用驗證。提出一系列具有創新性和實用性的發動機總成車間逆調度理論。其成果不僅能推動車間調度理論與方法的新發展、豐富逆最佳化問題研究，還能解決實際發動機裝配過程中所面臨的關鍵問題，具有科學意義和工程套用價值。
