《複雜不確定環境下多層資源受限項目調度最佳化研究》是依託南京理工大學，由張哲擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：複雜不確定環境下多層資源受限項目調度最佳化研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：張哲
- 依託單位：南京理工大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
面對日益增長的社會發展需求，當前的項目規模越來越大，參與要素越來越多，資源受限項目調度過程往往需要多層級決策人員同時參與，共同決策。本課題針對複雜不確定環境下具有多層級決策結構的資源受限項目調度問題 (RCPSP)，以實現項目工期最短、延期懲罰成本最小、資源配置最佳等為決策目標，綜合運用不確定理論、多層規劃理論和多目標最佳化理論，構建資源受限多項目調度 (RCMPSP) 和多模式資源受限項目調度 (MRCPSP) 的不確定二層多目標決策模型，設計合理有效的智慧型算法，並在理論和方法研究的基礎上，將研究付諸於實踐檢驗和套用。本課題從多層規劃的獨特視角建立項目合理調度、資源科學利用、持續最佳化的管理策略與方法舉措，為複雜不確定環境下多層 RCPSP 提供理論和方法學支撐，同時創新資源受限項目調度管理模式，提升項目完成效率與質量，為項目管理者提供有益參考和指導。
結題摘要
本研究針對複雜不確定決策環境下，以工期最短、延期懲罰成本最小、資源配置最佳、完成質量最高為決策目標的具有多層級決策結構的資源受限項目調度問題 (RCPSP)，為其提供理論與方法支撐，制定更具有魯棒性的調度計畫，在縮短項目工期、降低項目運作成本、均衡利用資源、切實提升項目的完成效率與質量等方面都具有積極的現實意義，能夠為項目管理者提供有益參考和決策指導。 研究發現：（1）在RCPSP決策過程中引入模糊隨機變數能夠更為充分地刻畫主觀因素所造成的信息不確定性，引入雙隨機變數能夠有效地處理不可控的客觀因素所造成的修正數據的雙重隨機性；（2）二層規劃能夠更好地描述RCPSP決策過程中不同層級決策人員同時參與決策的情形，上下層級的決策者控制不完全相同的決策變數，根據層級不同，由上而下互動做出決策；（3）結合多代理系統和拍賣理論能夠建立和解決上下層決策者的競爭機制，並可以兼顧不同層級各方利益，從而能有效地解決分散式資源受限多項目調度問題和多模式資源受限項目調度問題；（4）在允許一定限度項目完工時間延長的前提下，“累計不穩定權重和越大的任務優先被調度”和“資源鬆弛”的前饋調度策略能夠有效地提高任務可拆分RCPSP調度方案的魯棒性；（5）通過趕工判定過程和時間緩衝的策略（STC）可以獲得更具魯棒性的RCPSP調度方案，並能控制為提高魯棒性所導致的工期延長，從而能夠較好地對項目時間和成本進行均衡。 項目資助發表學術論文 19篇，其中SCI/EI檢索的國際期刊論文11篇，發表EI檢索國際會議論文4篇；錄用待刊2篇，投稿在審8篇；培養碩士研究生7名（已畢業3名）。
