基本介紹
- 中文名:歐幾里得度量
- 外文名:Euclidean Metric,Euclidean Distance
- 別稱:歐氏距離
- 表達式:|x| = √( x[1]2 + x[2]2 + … + x[n]2 )
- 提出者:歐幾里得
- 套用學科:數學
- 適用領域範圍:m維空間中兩個點之間的真實距離
- 相關:歐氏距離變換
歐氏距離一般指本詞條
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計程車幾何或曼哈頓距離(Manhattan Distance)是由十九世紀的赫爾曼·閔可夫斯基所創辭彙 ,是種使用在幾何度量空間的幾何學用語,用以標明兩個點在標準坐標繫上的絕對...
距離變換是計算並標識空間點(對目標點)距離的過程,它最終把二值圖像變換為灰度圖像(其中每個柵格的灰度值等於它到最近目標點的距離)。目前距離變換被廣泛套用於...
明可夫斯基距離(minkowski distance),又稱明氏距離,是歐氏空間中的一種測度,被看做是歐氏距離和曼哈頓距離的一種推廣。...
中間距離法,是指系統聚類法的一種。是最小距離法和最大距離法的折中。類與類之間的距離,不取兩類樣品閫的最小距離,也不取兩類樣晶間的最大距離,而是取某...
蘭氏距離是聚類分析中用於確定樣本間距離的一種常見方法,由Lance和Williams最早提出的,故稱為蘭氏距離。這個距離克服了量綱的影響,但沒有考慮指標間的相關性。主要...
馬氏距離(Mahalanobis distance)是由印度統計學家馬哈拉諾比斯(P. C. Mahalanobis)提出的,表示數據的協方差距離。它是一種有效的計算兩個未知樣本集的相似度的方法...
最小距離分類,是指求出未知類別向量到要識別各類別代表向量中心點的距離,將未知類別向量歸屬於距離最小一類的一種圖像分類方法。最小距離分類法是分類器裡面最基本...
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距離製圖(Distance)根據每一柵格相距其最鄰近要素(“源”)的距離分析製圖,從而反映每一柵格與其鄰近源的相互關係。...
在數學中,一個距離矩陣是一個包含一組點兩兩之間距離的矩陣(即 二維數組)。因此給定N個歐幾里得空間中的點,其距離矩陣就是一個非負實數作為元素的N×N的對稱...
在數學中,歐幾里得距離或歐幾里得度量是歐幾里得空間中兩點間“普通”(即直線)距離。使用這個距離,歐氏空間成為度量空間。相關聯的範數稱為歐幾里得範數。較早的文獻稱...
歐氏空間是一個特別的度量空間,它使得我們能夠對其的拓撲性質,在包含了歐氏幾何和非歐幾何的流形的定義上發揮了作用。...
n維歐幾里得空間(n-dimensional Euclidean space)是現實空間的抽象與推廣,簡稱n維歐氏空間。n維歐氏空間在代數中是定義了內積的n維線性空間,記為Rn,其元素是n維向量,...
歐幾里得幾何是在約公元前300年,由古希臘數學家歐幾里得建立的角和空間中距離之間聯繫的法則。歐幾里得首先開發了處理平面上二維物體的“平面幾何”,他接著分析三維...
任意的PID具有與歐幾里得域(或甚至整數環)大致相同的“結構性質”,但是當已知歐幾里德分割的顯式算法時,可以使用歐氏距離算法和擴展歐幾里德算法來計算最大的公約數...