次數分布表（frequency distribution table） 一譯“頻數分布表”。次數統計表的一種。是指對於一組大小不同的數據劃出等距的分組區間（稱為組距），然後將數據按其數值大小列入各個相應的組別內，便可以出現一個有規律的表式。這種統計表稱之為次數分布表。
基本介紹
- 中文名：次數分布表
- 外文名：frequency table
- 類型：表格
- 主要領域：統計學
- 作用：統計
編制步驟,求全距,決定組數與組距,列出分組區間,登記次數,計算次數,意義及缺點,次數分布表的類型,直方圖,次數多邊形圖,累加次數分布圖,
編制步驟
求全距
全距指最大數與最小數之間的差距。從被分組的數據中找出具有最大值與最小值的兩個數據，然後從最大值的數據中減去最小值的數據，所得差數就是全距。
決定組數與組距
組數分組數目要看數據的多少，如果數據個數在100個以上，習慣上一般分10—20組，常取12—16組。如果數據的總體分布為正態，可用下面的經驗公式計算組數(K)，這樣可使分組滿足漸近最優關係。i=全距/K，為了分組方便，常取上述的一些正整數，這勢必影響分組多少。一般說來，分組數目或組距小有變化時，對次數分布表作用的顯示和計算的準確性，不產生很大影響。因此對組數與組距並不要求嚴格界定。
分組多少與哪些因素有關?我們應該如何掌握它的標準?一般說來，分組的數目多，則組距小，計算精確。但它要求總的數據量大，否則會出現有的組距內無次數分布的現象，那將使整個數據的分布規律顯示不明顯，也就不能發揮次數分布表的作用了。如果分組少，組距就大，計算簡單，但引進計算誤差較大。因此，要做到既不增加蒐集數據的工作量，又能使分組後的計算精確到最大限度，那么，按上述公式分組，是一個較好的方法。
列出分組區間
分組區間又稱為分組階段。列分組區間要注意以下幾點：最高組區間內應能包含最大值的數據，最低組區·間應能含最小值的數據。最高組或最低組的下限最好是組距i的整數倍。這樣便於確定各區間的下限與上限，減少計算。各分組區間的排列順序，一般按縱坐標單位順序排列，即數值大的分組區間排在上面。數值小的分組區間排在下面。為了書寫方便，各分組區間只寫下限的數值，然後在右側畫一橫線，而且一般用整數。例如，分組區間可寫為10—，20—，30—，40—等，但我們必須明確，實際上各組的精確界限應是9.5—19.499，19.5—29.499，29.5—39.499，在登記次數時，一定要按精確限劃分數據的組別。
登記次數
依次將數據登記到各個相應的組別內，一般用劃線記數()或寫正字的方法。為確保登記準確，第一次登記後需再核實登記一次。
計算次數
各組的次數計算好後，還要計算總和即總次數。一是為了以後計算的需要，二是為了核對各組總和與數據的總數(N)是否相等。
意義及缺點
編制次數分布表是對數據進行分類整理的一個很重要的步驟，它可將一堆雜亂無序的數據排列成序，這個表可告訴我們：大小數據的次數是多少，其分布情況如何。同時次數分布表還可顯示這一組數據的集中情況（平均值大約在78-80之間）及差異情況等。次數分布表也有缺點，僅從這張表看，原始數據不見了，只見到各分組區間及各組的次數。
次數分布表的類型
次數分布圖有直方圖、次數多邊形圖及累加次數分布圖等。在次數分布圖的基礎上，若對分布進行精略分析：看其變動趨勢、差異細節，獲得更為直觀印象就要繪製次數分布圖。
