《機載PHM系統感測器最佳化配置方法及套用》是2018年12月國防科技大學出版社出版的圖書,作者是李穎暉、朱喜華、袁國強、李勐。
基本介紹
- 書名:機載PHM系統感測器最佳化配置方法及套用
- 作者:李穎暉、朱喜華、袁國強、李勐
- 出版社:國防科技大學出版社
- 出版時間:2018年12月
- 頁數:191 頁
- 定價:35 元
- 開本:16 開
- 裝幀:平裝
- ISBN:9787567305359
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《機載PHM系統感測器最佳化配置方法及套用》從定性描述和定量計算兩個方面全面闡述了PHM系統感測器最佳化配置的相關理論和方法,包括PHM系統的感測器選擇方法、PHM系統感測器配置的建模及求解算法、基於感測器最佳化配置的故障診斷,感測器自身故障的診斷,感測器最佳化配置在機載EHA系統中的套用,以及機電作動系統的故障診斷、故障預測和健康狀態評估等內容,基本涵蓋了PHM領域相關的內容,可為從事PHM相關工作的廣大教學科研人員、科技工作者和相關工程技術人員提供有益的參考和借鑑。
圖書目錄
第一章 緒論
1.1 PHM的內涵、功能和關鍵技術
1.1.1 PHM的內涵和功能
1.1.2 PHM的關鍵技術
1.2 PHM的研究現狀和發展趨勢
1.2.1 PHM的研究現狀
1.2.2 PHM的發展趨勢
1.3 感測器最佳化配置的研究現狀
1.4 本書內容及結構
第二章 PHM系統感測器選擇方法
2.1 PHM系統感測器選擇的總體思路
2.2 擴展式故障模式影響及危害分析
2.2.1 aFMECA方法描述
2.2.2 aFMECA在PHM中的套用
2.3 PHM系統感測器選擇的考慮因素
2.4 感測器選用的一般原則
2.5 本章小結
第三章 PHM系統感測器配置的建模及求解
3.1 PHM系統感測器最佳化配置體系結構設計
3.2 感測器與系統故障模式關係的描述
3.3 感測器的故障檢測能力分析
3.4 PHM系統感測器配置模型的建立
3.4.1 目標函式
3.4.2 約束條件
3.5 PHM系統感測器最佳化配置模型的求解算法
3.5.1 粒子群算法的基本原理
3.5.2 粒子群算法的收斂性分析
3.5.3 粒子群算法的改進策略
3.5.4 改進粒子群算法的收斂性分析
3.5.5 改進粒子群算法性能檢驗
3.6 仿真套用
3.7 本章小結
第四章 基於感測器最佳化配置及非線性觀測器的故障診斷
4.1 線性矩陣不等式及Schur補引理
4.2 基於觀測器的故障診斷方法的基本原理
4.2.1 殘差生成
4.2.2 殘差評價
4.3 基於感測器最佳化配置的故障診斷問題描述
4.4 魯棒故障檢測觀測器的設計
4.5 算法步驟及仿真套用
4.5.1 算法步驟
4.5.2 仿真套用
4.6 本章小結
第五章 基於自適應KPCA的感測器故障診斷
5.1 感測器的故障類型及其測量模型
5.2 基於主元分析的故障診斷原理
5.2.1 PCA的算法原理
5.2.2 基於PCA的故障檢測及隔離
5.3 基於自適應KPCA的感測器故障診斷
5.3.1 KPCA的算法原理
5.3.2 改進標準化處理
5.3.3 自適應核函式的確定
5.3.4 基於自適應KPCA的故障檢測及隔離
5.4 仿真套用
5.5 本章小結
第六章 感測器最佳化配置在機載EHA系統中的套用
6.1 EHA系統的結構原理及數學模型
6.1.1 EHA的結構原理
6.1.2 EHA的數學模型
6.2 EHA系統的感測器配置最佳化設計
6.3 基於感測器最佳化配置和非線性觀測器的EHA系統故障診斷
6.4 基於自適應KPCA的EHA系統感測器故障診斷
6.5 本章小結
第七章 基於經驗模式分解的機電作動系統故障診斷
7.1 機電作動系統簡介
7.1.1 機電作動系統結構原理及功能描述
7.1.2 機電作動系統擴展式故障模式影響及危害分析
7.2 非平穩信號處理方法簡介
7.3 EMD的基本理論及算法
7.3.1 瞬時頻率和本徵模函式
7.3.2 基於EMD的HHT變換
7.4 EMD算法的改進
7.4.1 端點效應的處理
7.4.2 局部均值的求解
7.5 基於改進EMD算法的機電作動系統故障特徵提取
7.5.1 基於改進EMD算法的故障信號預處理
7.5.2 基於改進EMD算法的故障信號時頻分析
7.5.3 本徵模能量特徵向量提取
7.6 本章小節
第八章 機電作動系統故障預測及健康狀態評估
8.1 預測技術簡介
8.1.1 參數模型預測法
8.1.2 非參數模型預測法
8.2 灰色預測理論
8.3 支持向量機
8.3.1 支持向量機的基本理論
8.3.2 最小二乘支持向量機(LS-SVM)
8.4 基於灰色-最小二乘支持向量機的機電作動系統故障預測
8.5 基於EMD奇異值熵的機電作動系統健康狀態評估
8.5.1 信號的奇異值分解
8.5.2 信息熵理論
8.5.3 健康指數
8.6 本章小結
結語
參考文獻