機率論與數理統計學習輔導

機率論與數理統計學習輔導

《機率論與數理統計學習輔導》是清華大學出版社出版的圖書,作者是李冬紅、謝安。

基本介紹

  • 書名:機率論與數理統計學習輔導
  • 作者:李冬紅、謝安
  • ISBN:9787302333333
  • 定價:20元
  • 出版社:清華大學出版社
  • 裝幀:平裝
  • 開本:16開
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圖書信息1

基本信息

機率論與數理統計學習輔導
機率論與數理統計學習輔導
本書深入研究了非線性運算元的基本性質、疊代程式和序列收斂理論.在距離空間、賦范空間、Banach空間和Hilbert空間的框架下,揭示了疊代序列逼近不動點或變分不等式解的基本思想和基本方法,體現了該領域的發展動態和最新成果.具體包括: 空間性質、運算元分類和疊代程式; 非線性運算元、雙運算元、有限族和可數族運算元的疊代序列的收斂性; Φ壓縮類映象疊代序列的收斂性; Halpern粘性疊代逼近; 變分不等式與變分包含問題解的疊代逼近; 非線性隨機運算元的疊代序列的收斂性,疊代序列收斂的等價性和穩定性. 本書可作為泛函分析及相關專業的研究生的教材或教學參考書,也可以作為該領域科研工作者的參考書.

圖書目錄

第1章賦范空間、非線性運算元和疊代程式
1.1賦范空間的幾何性質
1.2非線性運算元的分類和性質
1.3非線性運算元的疊代程式
1.4數列不等式的極限性質
第2章單運算元的疊代序列的收斂性
2.1單值運算元的疊代序列的收斂性
2.1.1非擴張映象的疊代序列的收斂性
2.1.2漸近非擴張型映象的疊代逼近
2.1.3強偽壓縮映象的疊代逼近
2.1.4強增生運算元的疊代逼近
2.1.5ReichTakahashi疊代序列的收斂性
2.2集值運算元的疊代序列的收斂性
2.3距離空間上的疊代序列的收斂性
第3章運算元對、有限族和可數族運算元的疊代逼近
3.1運算元對的疊代逼近
3.1.1三類常規條件下的運算元對的疊代逼近
3.1.2保核映象下的雙運算元疊代逼近
3.2有限族運算元的隱格式疊代逼近
3.2.1隱格式的疊代程式
3.2.2有限族運算元的隱格式Ishikawa疊代程式
3.3可數族運算元的粘性疊代逼近
第4章Φ壓縮運算元的疊代序列的收斂性
4.1Φ偽壓縮運算元的疊代序列的收斂性
4.2Φ偽壓縮有限族運算元的疊代序列的收斂性
4.3Φ擬偽壓縮運算元的疊代序列的收斂性
4.4漸近Φ偽壓縮型映象不動點的疊代構造
第5章Halpern疊代序列的收斂性
5.1兩類Halpern疊代序列的收斂性
5.1.1非擴張映象的Halpern疊代序列的收斂性
5.1.2非擴張映象的MannHalpern疊代序列的收斂性
5.2粘性逼近的某些可控制條件
5.3可數族運算元的粘性疊代逼近
第6章變分不等式與變分包含問題解的疊代逼近
6.1變分不等式解的粘性逼近方法
6.2變分包含問題解的存在性與疊代逼近
6.3投影運算元與半群運算元
6.3.1收縮投影方法
6.3.2CQ合成方法
6.3.3兩個運算元半群的收縮投影方法
6.3.4兩個運算元半群的CQ合成方法
第7章非線性隨機運算元的疊代序列的收斂性
7.1隨機運算元的疊代序列的收斂性
7.2有限族隨機運算元的疊代序列的收斂性
7.3非線性隨機運算元的不動點的存在性
7.4Φ壓縮隨機運算元的疊代序列的收斂性
第8章疊代序列收斂的等價性和穩定性
8.1Picard、Mann和Ishikawa疊代序列收斂的等價性
8.1.1Mann疊代和Ishikawa疊代收斂的等價性
8.1.2壓縮映象、非擴張映象和漸近非擴張映象的等價性
8.1.3偽壓縮映象的疊代收斂的等價性
8.2多步疊代序列收斂的等價性
8.3漸近Φ偽壓縮映象有限族疊代收斂的等價性
8.4IshikawaHalpern疊代與粘性疊代收斂的等價性
8.5疊代程式的穩定性
8.6Mann 和Ishikawa疊代程式的弱穩定性
8.7距離空間上的Picard疊代程式的穩定性
參考文獻

圖書信息2

基本信息

作者:編輯、剪輯:楊愛軍
機率論與數理統計學習輔導
ISBN:10位[7030205766] 13位[9787030205766]
出版日期:2008-1-1
定價:¥19.00 元

內容提要

本書是普通高等教育“十一五”國家級規劃教材《機率論與數理統計》(第二版)(王松桂等)的配套輔導用書,內容包括機率論和數理統計兩部分,共9章,前5章為機率論部分,依次包括隨機事件、隨機變數、隨機向量、數字特徵和極限定理;後4章為數理統計部分,依次包括樣本與統計量、參數估計、假設檢驗和回歸分析與方差分析。本書明確“機率論與數理統計”課程教學大綱的要求,注重基本概念、基本理論與基本方法的訓練,注重機率統計知識綜合運用能力的培養,注重分析問題與解決問題能力提高的訓練,並精選了近年碩士研究生考題中的部分真題,內容豐富,新穎。
本書既可作為理工、農醫、生物、經濟與管理等各類本科生學習“機率論與數理統計”課程的參考書,又可作為碩士研究生入學考試的複習指導書。

編輯推薦

注生基本知識訓練,加強綜合能力培養,明確教學大綱要求,精選部分考研真題。

圖書目錄

第1章 隨機事件
1.1 內容提要
1.1.1 隨機試驗和隨機事件
1.1.2 事件的關係及運算
1.1.3 機率的定義與性質
1.1.4 古典概型
1.1.5 條件機率、乘法公式、全機率公式與貝葉斯公式
1.1.6 事件獨立
1.2 教學要求
1.3 典型例題分析
習題1
習題1 答案
第2章 隨機變數
2.1 內容提要
2.1.1 隨機變數
2.1.2 分布函式
2.1.3 離散型隨機變數
2.1.4 連續型隨機變數
2.1.5 隨機變數的函式的分布
1.2 教學要求
1.3 典型例題分析
習題2
習題2 答案
第3章 隨機向量
第4章 數字特徵
第5章 極限定理
第6章 樣本與統計量
第7章 參數估計
第8章 假設檢驗
第9章 回歸分析與方差分析
參考文獻
附錄 重要分布表
附表1 泊松分布表
附表2 標準常態分配表
附表3 t分布表
附表4 χ2分布表
附表5 F分布表
附表6 相關係數顯著性檢驗表
……

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