機率論與數理統計學習輔導及R語言解析

基本信息

機率論與數理統計學習輔導及R語言解析

作者：桂文豪
定價：42元
印次：1-2
ISBN：9787512131644
出版日期：2017.03.01
印刷日期：2017.08.31

內容介紹

本書可做為理工科本科生，考研學生學習輔導用書。

《機率論與數理統計學習輔導及R語言解析》全書在結構上共9章及一個附錄，每章均由考試內容，考試要求，基本概念、基本理論和基本方法，典型例題分析選講，練習題，練習題答案，練習題提示七部分組成。

第1章機率與隨機事件
§1.1知識點歸納
1.1.1隨機現象和隨機試驗
1.1.2樣本空間與事件
1.1.3事件的關係和運算
1.1.4事件的機率
1.1.5古典概型
1.1.6條件機率、事件的獨立性
§1.2例題講解
§1.3習題解答
第2章隨機變數及其分布
§2.1知識點歸納
2.1.1隨機變數的概念
2.1.2離散型隨機變數的機率分布
2.1.3隨機變數的分布函式
2.1.4連續型隨機變數及其機率密度函式
2.1.5隨機變數函式的分布
§2.2例題講解
§2.3習題解答
第3章多維隨機變數及其分布
§3.1知識點歸納
3.1.1二維隨機變數
3.1.2邊緣分布
3.1.3條件分布
3.1.4相互獨立的隨機變數
3.1.5多維隨機變數函式的分布
§3.2例題講解
§3.3習題解答
第4章隨機變數的數字特徵
§4.1知識點歸納
4.1.1數學期望
4.1.2方差
4.1.3協方差及相關係數
4.1.4矩和協方差陣
§4.2例題講解
§4.3習題解答
§4.4綜合題解答
第5章大數定律和中心極限定理
§5.1知識點歸納
5.1.1大數定律
5.1.2中心極限定理
§5.2例題講解
§5.3習題解答
第6章參數估計
§6.1知識點歸納
6.1.1樣本與統計量
6.1.2點估計
6.1.3估計量的評選標準
6.1.4正態總體統計量的分布
6.1.5置信區間
§6.2例題講解
§6.3習題解答
第7章假設檢驗
§7.1知識點歸納
7.1.1假設檢驗的基本概念
7.1.2正態總體均值的假設檢驗
7.1.3正態總體方差的檢驗
7.1.4置信區間與假設檢驗之間的關係
7.1.5分布擬合檢驗
§7.2例題講解一
§7.3習題解答
第8章回歸分析與方差分析
§8.1知識點歸納
8.1.1一元線性回歸
8.1.2多元線性回歸
8.1.3單因素的方差分析
8.1.4兩因素的方差分析
§8.2例題講解
§8.3習題解答
第9章R語言簡介
§9.1R語言的特點
§9.2R的安裝
§9.3向量及其運算
§9.4矩陣及數據框
§9.5循環和分支控制語句
§9.6常見的機率分布
附錄A標準常態分配函式表
附錄Bt分布上分位數t(n)表
附錄Cx分布上分位數x2(n)表
附錄DF分布表
參考文獻

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