《機率統計(第4版)》以提高讀者解題能力與解決實際問題能力為基本出發點，從實例引入抽象的基本概念，從抽象的數學定理又回到具體的套用問題，有助於讀者較快地掌握近代的機率統計知識，《機率統計(第4版)》可作為高等院校本科生（包括理工類與經濟類）機率論與數理統計課程的教材或參考書，也可作為廣大機率統計套用人員的工具性參考書。
基本介紹
- 書名：機率統計
- 作者：同濟大學機率統計教研組
- ISBN：9787560840208
- 出版社：同濟大學出版社
- 出版時間：2009-6
出版信息,內容簡介,目錄,
出版信息
機率統計
作者: 同濟大學機率統計教研組
出版年: 2009-6
頁數: 278
定價: 25.00元
ISBN: 9787560840208
出版年: 2009-6
頁數: 278
定價: 25.00元
ISBN: 9787560840208
內容簡介
《機率統計(第4版)》以提高讀者解題能力與解決實際問題能力為基本出發點，從實例引入抽象的基本概念，從抽象的數學定理又回到具體的套用問題，有助於讀者較快地掌握近代的機率統計知識，《機率統計(第4版)》可作為高等院校本科生（包括理工類與經濟類）機率論與數理統計課程的教材或參考書，也可作為廣大機率統計套用人員的工具性參考書。
目錄
前言
第三版前言
第二版前言
第一版前言
第一章隨機事件與機率
§1.1隨機事件
一、隨機試驗
二、樣本空間
三、隨機事件
四、隨機事件之間的關係與運算
§1.2等可能概型
一、古典型機率
二、幾何型機率
§1.3頻率與機率
§1.4機率的公理化定義與性質
§1.5條件機率與隨機事件的獨立性
一、條件機率
二、隨機事件的獨立性
三、獨立性在可靠性問題中的套用
四、貝努利概型與二項機率
§1.6全機率公式與貝葉斯公式
習題
第二章離散型隨機變數及其分布
§2.1隨機變數
§2.2機率函式
§2.3常用離散型隨機變數
§2.4二維隨機變數及其分布
一、聯合機率函式
二、邊緣機率函式
§2.5隨機變數的獨立性與條件分布
一、隨機變數的獨立性
二、條件機率函式
§2.6隨機變數函式的分布
一、一維隨機變數函式的機率函式
二、二維隨機變數函式的機率函式
習題
第三章連續型隨機變數及其分布
§3.1分布函式
§3.2機率密度函式
§3.3常用連續型隨機變數
§3.4二維隨機變數及其分布
一、聯合密度函式
二、邊緣密度函式
§3.5隨機變數的獨立性與條件分布
一、隨機變數的獨立性
二、條件密度函式
§3.6隨機變數函式的分布
一、一維隨機變數函式的密度函式
二、二維隨機變數函式的密度函式
習題
第四章隨機變數的數字特徵
§4.1數學期望
§4.2方差與標準差
§4.3協方差與相關係數
§4.4矩與協方差矩陣
§4.5分位數、變異係數與眾數
§4.6兩個不等式
習題
第五章隨機變數序列的極限
§5.1大數定律
§5.2中心極限定理
習題
第六章現代機率論基礎簡介
§6.1機率空間
§6.2隨機變數的分布
§6.3隨機變數的數字特徵
§6.4復值隨機變數
§6.5特徵函式
一、一維特徵函式
二、多維特徵函式
§6.6多維常態分配
第七章數理統計的基本概念
§7.1直方圖與條形圖
§7.2總體與樣本
§7.3經驗分布函式
§7.4統計量
§7.5三個常用分布
§7.6抽樣分布
一、正態總體的情形
二、非正態總體的情形
習題
第八章參數估計
§8.1參數估計問題
§8.2兩種常用點估計
一、矩估計
二、極大似然估計
§8.3估計量的評選標準
§8.4置信區間
§8.5正態總體下未知參數的置信區間
一、一個正態總體的情形
二、兩個正態總體的情形
§8.60—1分布中未知機率的置信區間
習題
第九章假設檢驗
§9.1假設檢驗問題
§9.2正態總體下未知參數的假設檢驗
一、一個正態總體的情形
二、兩個正態總體的情形
§9.30—1分布中未知機率的假設檢驗
§9.4兩類錯誤
§9.5X2擬合優度檢驗
§9.6數據中異常值的檢驗
習題
第十章回歸分析與方差分析
§10.1相關關係問題
§10.2—元回歸分析
一、線性模型
二、最小二乘法
三、回歸係數的顯著性檢驗
四、預測與控制
§10.3線性化方法
§10.4多元回歸分析簡介
§10.5單因子方差分析
一、方差分析問題
二、方差分析方法
§10.6雙因子方差分析簡介
習題
附表
附表一常用分布、記號及數字特徵一覽表
附表二二項分布的機率函式值表
附表三泊松分布的機率函式值表
附表四標準常態分配函式值及分位數表
附表五X2分布的分位數表
附表六t分布的分位數表
附表七F分布的分位數表
附表八半極差型檢驗的臨界值表
附表九鄰差型檢驗的臨界值表
附表十相關係數檢驗的臨界值表
習題答案
參考文獻
第三版前言
第二版前言
第一版前言
第一章隨機事件與機率
§1.1隨機事件
一、隨機試驗
二、樣本空間
三、隨機事件
四、隨機事件之間的關係與運算
§1.2等可能概型
一、古典型機率
二、幾何型機率
§1.3頻率與機率
§1.4機率的公理化定義與性質
§1.5條件機率與隨機事件的獨立性
一、條件機率
二、隨機事件的獨立性
三、獨立性在可靠性問題中的套用
四、貝努利概型與二項機率
§1.6全機率公式與貝葉斯公式
習題
第二章離散型隨機變數及其分布
§2.1隨機變數
§2.2機率函式
§2.3常用離散型隨機變數
§2.4二維隨機變數及其分布
一、聯合機率函式
二、邊緣機率函式
§2.5隨機變數的獨立性與條件分布
一、隨機變數的獨立性
二、條件機率函式
§2.6隨機變數函式的分布
一、一維隨機變數函式的機率函式
二、二維隨機變數函式的機率函式
習題
第三章連續型隨機變數及其分布
§3.1分布函式
§3.2機率密度函式
§3.3常用連續型隨機變數
§3.4二維隨機變數及其分布
一、聯合密度函式
二、邊緣密度函式
§3.5隨機變數的獨立性與條件分布
一、隨機變數的獨立性
二、條件密度函式
§3.6隨機變數函式的分布
一、一維隨機變數函式的密度函式
二、二維隨機變數函式的密度函式
習題
第四章隨機變數的數字特徵
§4.1數學期望
§4.2方差與標準差
§4.3協方差與相關係數
§4.4矩與協方差矩陣
§4.5分位數、變異係數與眾數
§4.6兩個不等式
習題
第五章隨機變數序列的極限
§5.1大數定律
§5.2中心極限定理
習題
第六章現代機率論基礎簡介
§6.1機率空間
§6.2隨機變數的分布
§6.3隨機變數的數字特徵
§6.4復值隨機變數
§6.5特徵函式
一、一維特徵函式
二、多維特徵函式
§6.6多維常態分配
第七章數理統計的基本概念
§7.1直方圖與條形圖
§7.2總體與樣本
§7.3經驗分布函式
§7.4統計量
§7.5三個常用分布
§7.6抽樣分布
一、正態總體的情形
二、非正態總體的情形
習題
第八章參數估計
§8.1參數估計問題
§8.2兩種常用點估計
一、矩估計
二、極大似然估計
§8.3估計量的評選標準
§8.4置信區間
§8.5正態總體下未知參數的置信區間
一、一個正態總體的情形
二、兩個正態總體的情形
§8.60—1分布中未知機率的置信區間
習題
第九章假設檢驗
§9.1假設檢驗問題
§9.2正態總體下未知參數的假設檢驗
一、一個正態總體的情形
二、兩個正態總體的情形
§9.30—1分布中未知機率的假設檢驗
§9.4兩類錯誤
§9.5X2擬合優度檢驗
§9.6數據中異常值的檢驗
習題
第十章回歸分析與方差分析
§10.1相關關係問題
§10.2—元回歸分析
一、線性模型
二、最小二乘法
三、回歸係數的顯著性檢驗
四、預測與控制
§10.3線性化方法
§10.4多元回歸分析簡介
§10.5單因子方差分析
一、方差分析問題
二、方差分析方法
§10.6雙因子方差分析簡介
習題
附表
附表一常用分布、記號及數字特徵一覽表
附表二二項分布的機率函式值表
附表三泊松分布的機率函式值表
附表四標準常態分配函式值及分位數表
附表五X2分布的分位數表
附表六t分布的分位數表
附表七F分布的分位數表
附表八半極差型檢驗的臨界值表
附表九鄰差型檢驗的臨界值表
附表十相關係數檢驗的臨界值表
習題答案
參考文獻
