《機器學習與智慧型決策支持系統》是2004年科學出版社出版的圖書，作者是楊善林、倪志偉。
《機器學習與智慧型決策支持系統》是2004年科學出版社出版的圖書，作者是楊善林、倪志偉。內容簡介本書研究機器學習的基本概念並以此為基礎、詳細研究歸納學習、範例推理、遺傳算法等經典學習方法，詳細探討基於幾類具體機器學習技術的...
《智慧型決策支持系統的理論及套用》是2010年11月1日中國經濟出版社出版的圖書，作者是孫佰清。內容簡介 《智慧型決策支持系統的理論及套用》根據作者多年的研究和實踐經驗，運用理論與套用相結合的方法，從介紹智慧型決策支持系統的定義、基本結構...
研究方向為決策支持系統、機器學習、數據倉庫、數據挖掘、作戰指揮、可拓工程等。出版專著有《決策支持系統及其開發》（1994年、2000年、2008年）、《智慧型決策技術》（1998年）、《數據挖掘技術》（2002年）、《決策支持系統教程》（2005年...
1.6決策支持系統中的智慧型技術27 1.6.1基於專家系統的決策支持28 1.6.2基於神經網路的決策支持28 1.6.3基於機器學習的決策支持29 1.6.4基於Agent的決策支持29 第2章決策分析的基本理論31 2.1決策分析的基本問題31 2.1.1決策...
第13章高級智慧型系統 13.1機器學習技術 13.2基於案例的推理 13.3遺傳算法及其套用的發展 13.4模糊邏輯和模糊推理系統 13.5支持向量機 13.6智慧型代理 13.7開發集成的高級智慧型系統 第Ⅵ部分決策支持系統及商務智慧型的實現 第14章管理...
一個系統是否具有學習能力已成為是否具有“智慧型”的一個標誌。機器學習的研究主要分為兩類研究方向：第一類是傳統機器學習的研究，該類研究主要是研究學習機制，注重探索模擬人的學習機制；第二類是大數據環境下機器學習的研究，該類研究主要...
研究方向為決策支持系統、機器學習、數據倉庫、數據挖掘、可拓數據挖掘。出版專著有《決策支持系統及其開發》、《智慧型決策技術》、《數據挖掘技術》、《決策支持系統教程》、《數據倉庫與數據挖掘教程》等。在《計算機學報》等學術刊物上發表...
東北大學機器學習與智慧型決策研究所主要方向包括：機器學習理論與套用，數據驅動的智慧型決策，工業大數據分析與知識挖掘，多機器人協作，智慧型物流與智慧可持續環保系統。發展歷史 東北大學機器學習與智慧型決策研究所依託控制科學與工程一級國家重點...
運輸最佳化決策：運輸計畫、調度最佳化、路徑最佳化、訂單履約等。基礎設施運營：能源最佳化、智慧交通、資源調度、低碳最佳化等。關鍵技術 智慧型決策之所以受到領先企業的關注和追捧，不僅是因為能夠為企業帶來快速的收益，還源於其機器學習+運籌最佳化的...
《機器學習與智慧型感知》是2023年9月1日清華大學出版社出版的圖書，作者：張寶昌、黃雷、丁嶸、王 田。內容簡介 本書旨在通過對機器學習主要原理和方法的介紹，並且結合作者多年來在智慧型感知方面的研究成果，對其他書籍未涉及的一些前沿...
主要從事智慧型科學的基礎性和套用基礎性研究，包括智慧型主體、 機器學習、 神經計算、認知科學等, 以及與人工智慧有關的套用技術與系統的研究, 主要有知識工程、智慧型決策系統、 多媒體信息檢索等, 探索智慧型科學、智慧型信息處理髮展的新概念、...
對於計算機、人工智慧型及相關專業的本科生和研究生,這是一本適合入門與系統學習的教材,對於從事人工智慧和機器學習產品研發的工程技術人員,本書也具有很強的參考價值。 [1] 機器學習與套用圖書目錄 編輯 播報 ...
它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智慧型的理論、方法、技術及套用系統的一門新的技術科學。 人工智慧是計算機科學的一個分支,它企圖了解智慧型的實質,並生產出一種新的能以人類智慧型相似的方式做出反應的智慧型機器,該領域的研究包括機器...
LIBSVM包含標準SVM算法、機率輸出、支持向量回歸、多分類SVM等功能，其原始碼由C編寫，並有JAVA、Python、R、MATLAB等語言的調用接口、基於CUDA的GPU加速和其它功能性組件，例如多核並行計算、模型交叉驗證等。基於Python開發的機器學習模組...
粗糙集智慧型數據分析是粗糙集理論中的主要套用技術之一, 是一種基於規則的數據分析的方法。其思想主要來自統計學和機器學習, 但並不是這兩種工具隨意的套用,它以粗糙集理論為基礎,以數據表所表示的信息系統為載體, 通過分析給定數據集的...
機器學習是人工智慧型的重要技術基礎，涉及的內容十分廣泛。本書內容涵蓋了機器學習的基礎知識，主要包括機器學習的概論、統計學習基礎、分類、聚類、神經網路、貝葉斯網路、支持向量機、進化計算、文本分析等經典的機器學習理論知識，也包括用於...
數據挖掘是人工智慧型和資料庫領域研究的熱點問題，所謂數據挖掘是指從資料庫的大量數據中揭示出隱含的、先前未知的並有潛在價值的信息的非平凡過程。數據挖掘是一種決策支持過程，它主要基於人工智慧、機器學習、模式識別、統計學、資料庫、...
