《機器學習及其套用2019》是2019年12月1日清華大學出版社出版的圖書。
基本介紹
- 書名：機器學習及其套用2019
- 別名：中國計算機學會學術著作叢書·知識科學系列
- 作者：於劍、封舉富、張敏靈、俞揚
- 出版社：清華大學出版社
- 出版時間：2019年12月1日
- 頁數：240 頁
- 定價：69 元
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝
- ISBN：9787302544357
- 字數：300000
- 商品編碼：12617733
- 叢書名：中國計算機學會學術著作叢書·知識科學系列
- 版次：1
- 用紙：膠版紙
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
機器學習及其套用2019
本書是對第十五屆和第十六屆中國“機器學習及其套用”研討會的一個總結，邀請了與會的 11 位專家就其研究領域撰文，以綜述的形式探討了機器學習不同分支及相關領域的研究成果。內容涉 及深度學習、主動學習、子空間學習、隨機最佳化、因果圖模型、聚類、分類等，介紹了新型深度學 習範式，以及機器學習在機器翻譯、大數據分析等方面的套用。 本書可供計算機、自動化及相關專業的研究人員、教師、研究生和工程技術人員閱讀參考。
圖書目錄
關於深度學習的一點思考
1 引言
2 深度神經網路
3 為何“深”
4 為何有必要探討DNN之外的深度模型
參考文獻
隨機梯度下降郎之萬動力學的泛化分析
1 介紹
2 基本設定
3 理想情況：Langevin方程的泛化性能
4 離散時間序列下SGLD的穩定性
5 離散情形下SGLD算法的PAC-Bayesian理論
6 結論
參考文獻
A附錄
因果和因果圖模型
1 引言
2 因果
3 因果圖模型
4 圖模型空間
5 總結和討論
參考文獻
一致性學習理論研究
1 引言
2 相關工作
3 噪聲環境下k近鄰方法一致性
4 Pairwise損失函式一致性
5 總結與展望
參考文獻
大規模分類任務的分層學習
1 引言
2 類別的層次結構
3 分層分類的性能評價
4 層次結構的構建
5 分層分類的特徵選擇
6 分層分類器學習
7 停止機制設計
8 總結與展望
參考文獻
概念器的發展與套用
1 概念器模型
2 基於概念器的深度神經網路模型
參考文獻
……
從譜聚類到自注意力模型——談經典機器學習在深度學習時代的新形態
子空間學習研究進展與展望
主動學習研究簡介
神經機器翻譯
面向個性化教育的大數據分析方法研究與套用
