《機器學習 : 因子分解機模型與推薦系統》是2019年科學出版社出版的圖書，作者是燕彩蓉、潘喬。
基本介紹
- 中文名：機器學習 : 因子分解機模型與推薦系統
- 作者：燕彩蓉、潘喬
- 出版社：科學出版社
- 出版時間：2019年2月
- ISBN：9787030601452
圖書簡介,圖書目錄,
圖書簡介
因子分解機模型因為能夠有效解決高維數據特徵組合的稀疏問題且具有較高的預測準確度和計算效率，在廣告點擊率預測和推薦系統領域被廣泛研究和套用。《機器學習 : 因子分解機模型與推薦系統》對因子分解機模型及其相關模型的研究進展進行綜述，闡述該模型的靈活性和普適性，對模型中有待深入研究的難點、熱點及發展趨勢進行展望。結合研究成果，進一步對該模型進行擴展，並將此擴展後的模型套用於時尚電商領域的推薦任務。提出大數據環境下時尚電商推薦系統框架、研究內容、關鍵問題，以及可以採用的相關技術，最後通過一個實例驗證方案的可行性。
圖書目錄
- 前言
- 第1章緒論
- 第2章FM模型及其擴展
- 第3章特徵工程及其對FM模型的影響
- 第4章模型訓練方法
- 第5章智慧型化場感知分解機
- 第6章廣義場感知分解機
- 第7章FM模型與深度學習模型的集成
- 第8章基於稠密網路的廣義場感知分解機
- 第9章FM模型實現庫及並行化處理
- 第10章時尚電商領域的推薦系統研究
- 第11章一個N階段購買決策模型
- 參考文獻
