模型預測方法是一種利用數學模型推測事物未來發展狀況的定量預測方法。一個過程、設備或概念用一些變數作出數學表示的形式稱為數學模型(mathematicalmodel)。如生產系統的投入-產出模型(AX+Y=X，其中X為生產矢量，Y為最終需求矢量，A為投入係數，表示完成單位生產額所必須的投入額)。這種模型既可以對生產系統做出描述和解釋，又可以做出預測，而且預測功能是多方面的。首先計算確立投入係數A，然後可根據總投入和總產品預測最終產品市場的供應量;再根據最終產品市場預測各部門生產量;還可根據最終產品市場預測中間產品需求量。
一般說來，對模型解釋得越清楚時，越有利於作出有價值的預測，但是也不能絕對化，因為數學模型研究除了尋求客觀的因果關係外，還有一個認識過程。如果人們的解釋符合客觀發展規律，才能做出比較符合未來狀況的預測。對於描述再生性的現象，預測可以達到很精確的程度(如預測行星的運行軌跡)。可是在套用於預測經濟、社會發展現象時，就要複雜而困難得多，因為人們在運用模型進行預測時，總是把數學表達的模型形式建立在假定預測對象未來的變化原因和機制與過去一樣的基礎上，但實際上不是這樣。因此，儘管數學模型為人們提供了定量的預測方法，但是不能把這一方法看成是最科學的預測方法，更不能取代其他預測方法。
