擬合預測

擬合預測是建立一個模型去逼近實際數據序列的過程，適用於發展性的體系。建立模型時，通常都要指定一個有明確意義的時間原點和時間單位。而且，當t趨向於無窮大時，模型應當仍然有意義。將擬合預測單獨作為一類體系研究，其意義在於強調其唯“象”性。一個預測模型的建立，要儘可能符合實際體系，這是擬合的原則。擬合的程度可以用最小二乘方、最大擬然性、最小絕對偏差來衡量。

基本介紹

• 中文名：擬合預測
• 外文名：The fitting and prediction
• 過程：建立一個模型去逼近實際數據序列
• 特點：適用於發展性的體系

主要方法

a、回歸預測：主要含自回歸、線形回歸、同態線形回歸和多元回歸。

b、“s”模型。主要用來擬合生命總量不受直接限制的體系從發生髮展直到飽和點這一階段的形象。

c、生命旋迴：對一事物從零開始，經過成長、興盛，達到全盛期後再逐漸衰落，最後又回到零的過程的預測。它適合於總量有限的體系。

d、周期擬合模型。當系統的條件未知，而僅對實際發生的周期因素建立的擬合模型。其準確性取決與模型的合理性，並經常為預測結果所驗證，屬於動態預測模型。