梯度濾波器，一種天文學研究工具，科學家常用來研究天文方面的圖像和視頻。
基本介紹
- 中文名：梯度濾波器
- 屬性：天文研究工具
- 作用：用來研究天文方面的圖像和視頻
- 特點：有助於辨識日冕環狀物的漩渦弧線
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square）而修正濾波器係數，以摹擬所需理想濾波器的自適應濾波器，其中作為修正依據的誤差訊號為理想參考訊號與實際輸出訊號之差。該種濾波器所用之最小均方法只以當前之訊號誤差值為準進行修正，是一種隨機梯度下降法。最小均方法系由史丹佛大學的Bernard Widrow教授及他的首位博士班學生Marcian Hoff於1960年提出。
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B.維德羅提出的一種方法，能實時求解自適應濾波器係數，其結果接近維納－霍甫夫方程近似解。這種算法稱為最小均方算法或簡稱 LMS法。這一算法利用最陡下降法，由均方誤差的梯度估計從現時刻濾波器係數向量疊代計算下一個時刻的係數向量 式中憕【ε2(n)】為均方誤差梯度估計，ks為一負數，它的取值決定算法的收斂...
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