是機率論中，描述隨著樣本的增加，經驗分布函式將隨著樣本的增加而收斂於其真實的分布函式的定理。 基本介紹 中文名：格里汶科定理外文名：Glivenko–Cantelli theorem提出者：Valery Ivanovich Glivenko and Francesco Paolo Cantelli 套用學科：數理統計適用領域範圍：統計學 定律定義,推導過程,實驗驗證,定律影響, 定律定義設 是來自以 為分布函式的總體 的樣本， 是經驗分布函式，則有 推導過程將 的取值離散化，對任意正整數 ，記 表示滿足下述不等式的最大 ： 則事件 發生的機率為 ，其出現的頻率為 ，由大數定律（）知 類似地，考察事件 ，有定義事件 於是 注意到 即 ，記 現對任何滿足 的 ，有 由此可得，當 時： 同理於是，我們證明了 包含於 ，因此實驗驗證定律影響定理的含義是 在整個實軸上以機率1均勻收斂於 .於是當樣本容量 充分大時, 能良好地逼近總體分布函式.這是在統計學中以樣本推斷總體的依據.
