服務過程中分類數據的監控及診斷方法的研究

服務過程中分類數據的監控及診斷方法的研究

《服務過程中分類數據的監控及診斷方法的研究》是依託天津大學,由商艷芬擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

  • 中文名:服務過程中分類數據的監控及診斷方法的研究
  • 項目類別:青年科學基金項目
  • 項目負責人:商艷芬
  • 依託單位:天津大學
項目摘要,結題摘要,

項目摘要

在服務過程中,分類數據是很常見的。然而傳統的統計過程控制方法不能有效地處理服務過程中分類數據的實時監控及快速診斷異常的問題。因此,本項目的目標是要提出有效的適用於分類數據的統計過程控制方法。研究內容將集中在如下幾方面: (1) 對顧客感知服務質量的多元分類數據提出有效的SPC技術;(2) 對自相關的分類數據提出有效的控制方法;(3)對具有分類輸出變數的多階段服務過程進行建模,並開發監控服務質量及診斷異常原因的方法。項目研究成果對於拓展分類數據統計過程控制的研究方法,推動其在服務業中的套用具有重要理論和套用價值。

結題摘要

在自然科學基金青年基金的資助下,課題組完成了如下幾個方面的工作:(1) 利用二元狀態空間模型對二項輸出型多階段過程進行建模,基於模型構建有效的多階段過程監控及診斷方法,通過仿真技術,確定控制圖控制限並分析所構建控制圖及診斷方法的性能;(2)針對實際過程中的多元分類數據以及自相關分類數據,提出了基於廣義似然比的移動加權移動平均控制圖;(3)結合輪廓數據中的輸出變數及解釋變數之間的函式關係,提出了基於線性及非線性輪廓的控制圖以及變點和異常值診斷方法,改進了現有方法在監控輪廓數據時存在的局限性,並將具有計量回響值的輪廓的統計過程控制擴展到了具有分類輸出的輪廓;(4)針對回歸模型的變數選擇及比較方法,進行了理論和套用研究;(5)針對醫療衛生領域中套用的風險調控控制圖,研究了參數估計的誤差對連續時間尺度下的風險調控累積和控制圖的影響。 到目前為止,課題組共發表(含錄用)論文11篇,全部為SCI檢索論文。培養博士研究生1名,碩士研究生2名,參加國際學術會議10餘次。此外,在本項目資助下,項目負責人於2015年晉升副教授。在已有成果的基礎上,課題組擬在具有離散輸出變數的輪廓監控與診斷以及時空分類數據過程監控與診斷方面進行進一步深入研究。

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