《基於數據挖掘的伺服器端軟體性能分析與診斷方法研究》是依託北京航空航天大學，由吳際擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於數據挖掘的伺服器端軟體性能分析與診斷方法研究
- 依託單位：北京航空航天大學
- 項目負責人：吳際
- 項目類別：青年科學基金項目
- 批准號：60603039
- 申請代碼：F0203
- 負責人職稱：副教授
- 支持經費：24（萬元）
項目摘要
隨著大量軟體部署在伺服器端處理複雜的業務邏輯，其性能問題已成為影響軟體服務質量的一個關鍵因素，如何針對伺服器端軟體運行期間所產生的海量時間序列數據進行性能分析和診斷已經是研究上的一個難點問題。解決這個問題的關鍵在於如何把不同層次的時間序列數據（包括日誌和執行軌跡）進行關聯，從而綜合利用各層數據找到導致性能問題的缺陷。本課題針對伺服器端程式產生的海量時間序列數據的特徵，從三個層次開展性能分析和診斷研究：在日誌層次，重點研究如何基於數據挖掘方法分析海量日誌數據以自動識別會話並發現軟體運行事件模式；在執行軌跡層次，重點研究如何基於結構化的執行軌跡數據自動構造對象生命周期行為模型，從而分析對象性能並可視化；最後，研究如何把會話模型與生命周期行為模型進行關聯，以及如何基於會話模型、對象生命周期行為模型等構造基於統計推斷的性能故障定位模型和算法。為了檢驗研究成果，本課題制定了詳實的實驗和評價方案。
