《多元計數數據的統計過程控制方法研究》是依託上海交通大學，由李艷婷擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：多元計數數據的統計過程控制方法研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：李艷婷
- 依託單位：上海交通大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
在現代生產製造業中，藉助發達的數據採集設備和計算機輔助系統，可以同時對多個質量指標進行記錄和監控，其中包括眾多計數型質量數據。基於此類質量數據，利用統計過程控制技術對生產質量和過程進監控一直是學術界和企業界長期研究的重點課題。目前，對計數型數據的統計質量控制方法的研究還不盡完善。傳統質量控制的方法或是在每個質量指標套用傳統的屬性控制圖，或是套用少數幾種基於多元泊松分布的聯合控制圖。此類方法對計數數據的分布和模型缺乏深入研究，極有可能忽視或誤判多元質量變數之間的相關性，從而大大增加統計過程監控方法的誤報率，降低整體檢驗功效。本課題主要針對電子製造業中的計數型質量數據，提出一元計數型控制圖的動態設計方法；基於泊松回歸樹、廣義線性模型和核密度估計等方法，解決複雜多變數情況下的多元計數數據的質量監控問題。除此以外，對電子製造業中普遍存在的過離散型多元計數數據，提出新的建模方法和監控思路。
結題摘要
本項目針對多工序製造過程中廣泛存在的離散型和混合型數據，研究新的建模、參數估計、以及質量預測、監控與故障診斷方法。本項目具體從下面三個方面展開研究：第一，離散型和混合型質量數據模型的研究；第二，基於離散型和混合型質量數據模型的過程監控方案；第三，基於離散型和混合型質量數據模型的故障診斷方法。通過上述三個任務的完成，本研究給出多工序製造過程中離散型和混合型質量數據的理論建模方法，同時提供統計過程控制以及故障診斷方案。本人在該項目的研究工作中目前在該項目的研究工作中，第一作者發表國際知名SCI 期刊論文4 篇（IIE Transactions，International Journal of Productions Research，Renewable energy，Applied Energy）；和本人研究生合作，第二作者SCI 論文1 篇，第四作者SCI 論文1 篇（IEEE Intelligent Systems Special Issue on System Informatics）。培養碩士研究生9 名，本科生11名。
