基於數據驅動的非線性動態過程監控理論及套用

《基於數據驅動的非線性動態過程監控理論及套用》是依託浙大寧波理工學院，由宋執環擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：基於數據驅動的非線性動態過程監控理論及套用
• 項目類別：面上項目
• 項目負責人：宋執環
• 依託單位：浙大寧波理工學院

項目摘要

研究具有非線性特性的工業過程動態監控方法，提出一套適合非線性動態過程統計監控及其性能評估的理論體系與框架結構。具體包括：分析過程的非線性和動態性程度，定義其衡量指標；基於非線性和多變數時間序列分析方法，提出一種非線性動態過程監控新方法，構造相應的監控統計量實現故障檢測，進一步給出相應的故障重構和診斷方法；把流形學習理論引入到過程監控領域，提出基於LPP、LLE和LE的非線性動態過程監控方法，並給出相應的故障重構和診斷方案，並深入比較和分析各種流形學習方法在過程監控中的優劣；定義非線性動態監控方法性能的評價指標，分析傳統方法的缺點和劣勢，比較和分析新方法的性能和優勢；將提出的方法推廣到更為複雜的連續和間歇生產過程，以銅冶煉過程為背景研究和開發生產過程監控套用軟體。

結題摘要

本項目以非線性時間序列分析、多元統計分析和流形學習理論為主要理論工具，研究非線性動態過程監測問題。首先基於非線性時間序列分析和多變數統計分析方法，提出了一種非線性動態過程監控新方法，構造相應的監控統計量實現故障檢測，進一步給出相應的故障重構和診斷方法；把流形學習理論引入到過程監控領域，提出了基於GLSA、LLE、KONPE和TNPE的非線性動態過程監控方法，並給出相應的故障重構和診斷方案，並深入比較和分析各種流形學習方法在過程監控中的優劣；定義非線性動態監控方法性能的評價指標，分析傳統方法的缺點和劣勢，比較和分析新方法的性能和優勢；將提出的方法推廣到更為複雜的連續和間歇生產過程，以銅冶煉過程為背景研究和開發生產過程監控套用軟體。