《智慧城市與城市計算》是2022年電子工業出版社出版的圖書，作者是徐小龍 等。
基本介紹
- 中文名：智慧城市與城市計算
- 作者：徐小龍 等
- 出版社： 電子工業出版社
- 出版時間：2022年6月
- 頁數：292 頁
- 定價：99 元
- 開本：16 開
- ISBN： 9787121437755
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
智慧城市有助於城市的可持續發展。城市計算利用城市中的大數據，通過對多種異構數據的整合、分析和挖掘，來提取知識和智慧型，解決城市本身所面臨的各種問題。本書重點介紹智慧城市和城市計算的發展現狀、體系架構和關鍵技術，以及智慧旅遊、智慧物流、災難應急、智慧停車、智慧飲食、智慧娛樂、安全駕駛、智慧監護等典型套用，集中反映了智慧城市和城市計算的新思路、新觀點、新方法和新成果，具有較高的學術價值和套用價值。
圖書目錄
第1章 智慧城市 1
1.1 智慧城市的起源與發展歷程 1
1.1.1 城市的起源與發展 1
1.1.2 信息化城市 2
1.1.3 數字城市 3
1.1.4 智慧城市 4
1.2 智慧城市的定義與核心特徵 5
1.2.1 智慧城市的定義 5
1.2.2 智慧城市的核心特徵 6
1.3 智慧城市的體系架構 7
1.4 建設智慧城市的關鍵技術 8
1.4.1 物聯網 8
1.4.2 雲計算 11
1.4.3 大數據 14
1.4.4 人工智慧 15
1.4.5 通信技術 17
1.5 國內外智慧城市建設成果案例 20
1.5.1 美國迪比克市 20
1.5.2 瑞典斯德哥爾摩市 21
1.5.3 日本柏之葉校園城市 21
1.5.4 中國深圳 23
1.5.5 中國上海 24
1.6 本章小結 25
本章參考文獻 25
第2章 城市計算 29
2.1 城市計算的起源與定義 29
2.2 城市計算的體系架構 30
2.3 城市計算的關鍵技術 31
2.3.1 數據採集 31
2.3.2 數據管理 32
2.3.3 數據挖掘 33
2.3.4 數據可視化 35
2.4 城市計算的套用案例 36
2.4.1 城市腳踏車道規劃 36
2.4.2 京東城市計算平台 38
2.5 城市計算面臨的問題與挑戰 39
2.5.1 城市數據的自動獲取 39
2.5.2 異源異構數據的管理和協同計算 40
2.5.3 虛實結合的混合系統 40
2.5.4 數據科學家的缺乏 40
2.6 本章小結 41
本章參考文獻 41
第3章 智慧旅遊 43
3.1 智慧旅遊的背景與需求分析 43
3.1.1 智慧旅遊的背景分析 43
3.1.2 智慧旅遊的需求分析 45
3.2 智慧旅遊的發展現狀 46
3.3 旅遊路線規划算法 47
3.3.1 多旅行商問題 47
3.3.2 MTSP建模 49
3.3.3 算法描述 50
3.3.4 實驗驗證與性能分析 55
3.4 旅遊路線規劃系統 58
3.4.1 旅遊路線規劃系統的設計 58
3.4.2 旅遊路線規劃系統的實現 60
3.5 本章小結 63
本章參考文獻 63
第4章 智慧物流 65
4.1 智慧物流的背景與需求分析 65
4.1.1 智慧物流的背景分析 65
4.1.2 智慧物流的需求分析 66
4.2 智慧物流的發展現狀 67
4.3 超市配送路線規划算法 68
4.3.1 動態旅行商問題 68
4.3.2 DTSP建模 68
4.3.3 算法描述 70
4.3.4 實驗驗證與性能分析 73
4.4 超市配送路線規劃系統 77
4.5 本章小結 79
本章參考文獻 79
第5章 災難應急 81
5.1 災難應急的背景與需求分析 81
5.1.1 災難應急的背景分析 81
5.1.2 災難應急的需求分析 82
5.2 災難應急的發展現狀 83
5.3 應急疏散規劃機制 84
5.3.1 應急疏散規劃問題建模 84
5.3.2 算法描述 85
5.3.3 實驗驗證與性能分析 91
5.4 應急救援規劃機制 95
5.4.1 應急救援規劃問題建模 95
5.4.2 算法描述 97
5.4.3 實驗驗證與性能分析 102
5.5 應急疏散與救援系統 107
5.5.1 應急疏散與救援系統的分析 107
5.5.2 應急疏散與救援系統的設計 108
5.5.3 移動終端系統 111
5.5.4 應急中心監控系統 113
5.5.5 雲端伺服器 116
5.6 本章小結 121
本章參考文獻 121
第6章 智慧停車 123
6.1 智慧停車的問題、背景與需求分析 123
6.1.1 智慧停車的問題分析 123
6.1.2 智慧停車的背景分析 124
6.1.3 智慧停車的需求分析 124
6.2 智慧停車的發展現狀 125
6.3 室內定位機制 126
6.3.1 問題分析 126
6.3.2 地磁定位方案 127
6.3.3 地磁指紋地圖 130
6.3.4 地磁匹配定位 136
6.3.5 實驗驗證與性能分析 139
6.4 停車導航機制 142
6.4.1 最優車位選擇模型 142
6.4.2 最優路徑調度機制 143
6.4.3 實驗驗證與性能分析 146
6.5 停車導航系統 147
6.5.1 移動計算開發平台 147
6.5.2 系統設計 148
6.5.3 移動終端系統 152
6.5.4 監控端系統 154
6.6 本章小結 156
本章參考文獻 156
第7章 智慧飲食 159
7.1 智慧飲食的背景與需求分析 159
7.1.1 智慧飲食的背景分析 159
7.1.2 智慧飲食的需求分析 159
7.2 智慧飲食的發展現狀 161
7.3 食品智慧搭配 162
7.3.1 粒子群最佳化算法 162
7.3.2 CS-PSO算法 166
7.3.3 早餐推薦 169
7.3.4 實驗驗證與性能分析 171
7.4 早餐推薦系統 175
7.5 本章小結 177
本章參考文獻 177
第8章 智慧娛樂 181
8.1 智慧娛樂的背景與需求分析 181
8.1.1 智慧娛樂的背景分析 181
8.1.2 智慧娛樂的需求分析 182
8.2 智慧娛樂的發展現狀 183
8.3 基於社交網路的智慧推薦 184
8.3.1 基本思想 184
8.3.2 信任度量與計算 185
8.3.3 基於社交網路的推薦 188
8.3.4 實驗驗證與性能分析 191
8.4 基於情境融合感知的智慧推薦 195
8.4.1 基本思想 195
8.4.2 情境感知 195
8.4.3 基於情境融合感知的推薦 197
8.4.4 實驗驗證與性能分析 201
8.5 個性化電影推薦系統 204
8.5.1 系統體系結構 204
8.5.2 系統設計與實現 205
8.5.3 系統界面設計 210
8.5.4 系統分析 212
8.6 本章小結 212
本章參考文獻 213
第9章 安全駕駛 215
9.1 安全駕駛的背景與需求分析 215
9.1.1 安全駕駛的背景分析 215
9.1.2 安全駕駛的需求分析 216
9.2 安全駕駛的發展現狀 216
9.3 疲勞駕駛狀態檢測 217
9.3.1 基本原理 217
9.3.2 數據採集與預處理 218
9.3.3 動態閾值訓練 222
9.3.4 基於數據融合的疲勞駕駛狀態檢測 225
9.3.5 狀態調節機制 230
9.3.6 實驗驗證與性能分析 231
9.4 憤怒駕駛狀態檢測 235
9.4.1 基本原理 235
9.4.2 脈搏數據特徵提取 236
9.4.3 基於BP神經網路的憤怒駕駛狀態檢測 237
9.4.4 狀態調節機制 240
9.4.5 實驗驗證與性能分析 240
9.5 駕駛員危險駕駛狀態檢測系統 241
9.5.1 系統整體架構設計 241
9.5.2 功能模組 242
9.6 本章小結 249
本章參考文獻 249
第10章 智慧監護 253
10.1 智慧監護的背景與需求分析 253
10.1.1 智慧監護的背景分析 253
10.1.2 智慧監護的需求分析 254
10.2 智慧監護的發展現狀 254
10.3 人體動作識別機制 255
10.3.1 基本思想 255
10.3.2 數據預處理 256
10.3.3 人體運動特徵值選取 258
10.3.4 基於決策樹的動作識別 258
10.3.5 實驗驗證與性能分析 262
10.4 人體跌倒檢測算法 263
10.4.1 跌倒檢測研究 263
10.4.2 跌倒運動特徵 264
10.4.3 跌倒檢測流程 266
10.4.4 實驗驗證與性能分析 267
10.5 人體運動狀態監測系統設計與構建 269
10.5.1 系統整體架構設計 269
10.5.2 移動終端軟體設計與實現 270
10.5.3 伺服器端軟體設計與實現 275
10.6 本章小結 279
本章參考文獻 279
