“智慧型視覺物聯網”（或簡稱為“視覺物聯網”）由中科院自動化研究所生物識別與安全技術研究中心李子青教授於2010年提出 。視覺物聯網涉及物聯網的視覺感知部分，利用各類圖像獲取感測器，包括監控攝像機、手機、數位相機，獲取人、車、物圖像或視頻視覺數據，提取視覺標籤並採用智慧型分析技術對視覺信息進行處理，提取視覺標籤，為後續利用提供支撐。
基本介紹
- 中文名：智慧型視覺物聯網
- 外文名： Intelligent Visual Internet of Things（iVIOT）, Smart Visual Internet of Things（sVIOT）
- 提出者：李子青，中科院自動化所
- 地位：物聯網
- 組成：視覺感測器+傳輸+智慧型分析
定義,歷程,特徵,作用,用例,
定義
英文名稱： Intelligent Visual Internet of Things（iVIOT）, Smart Visual Internet of Things（SVIOT）。物聯網 提供各種感知技術廣泛套用平台，包括感測、連線、以及智慧型信息處理三個基本部分，有如下特點：（1）連線各種感測器如射頻識別（RFID）、圖像視頻感測器、聲音感測器、紅外感應器、壓力感測器、等，實時採集其聲、光、熱、電、力學、化學、生物、位置等各種需要的信息；（2）採用泛在網路，包括網際網路和“多網融合”；（3）具有對感知信息的智慧型處理與利用的能力，這是物聯網最具價值的部分。
由（1）智慧型視覺感測器，（2）智慧型視覺信息傳輸，（3）智慧型視覺信息處理，和（4）針對人、車、物三大類目標的物聯網套用，等四部分構成。它利用各類圖像感測器，包括監控攝像機、手機、數位相機，獲取人、車、物圖像或視頻，採用圖像視頻模式識別技術對視覺信息進行處理， 提取視覺環境中人、車、物視覺標籤，並通過網路傳輸與視覺標籤套用系統連線，提供便捷的監控、檢索、管理與控制。“智慧型視覺物聯網”通過與非視覺物聯網的融合與協作套用，實現物聯網對經濟社會發展的影響和促進。
“智慧型視覺物聯網”通過視覺感測器+信息傳輸+智慧型視覺分析感知人、車、物（人：智慧型行為識別（IVS）、車：智慧型交通（ITS）、物：RFID物聯網技術），智慧型視覺物聯網的定義是：通過視覺感測標籤、射頻識別（RFID）、紅外感應器、全球定位系統、雷射掃描器等信息感測設備，按約定的協定，把任何物體與網際網路相連線，進行信息交換和通信，以實現對物體的智慧型化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網路。通過公共場所管理、智慧型樓宇、交通管制、學校、監獄、金融、社區、個人視頻設備等終端用戶搭建起“智慧型視覺物聯網”，能夠實現對資源的統一監控、管理和調度，因此智慧型視覺物聯網具有廣泛的套用前景。
歷程
2009年11月12日，為落實溫家寶總理關於建設“感知中國中心”的重要指示，江蘇省人民政府、中國科學院、無錫市人民政府簽署了在無錫共建中國物聯網研究發展中心協定，重點開展先進感測器及模組、通信系統及器件、光通信器件及模組、無線信息系統及網路等技術研發。
2010年4月，中國科學院自動化研究所，首次提出物聯網視覺標籤系統，對環境中主要物品，即“人、車、物”，提取身份識別視覺標籤，為物聯網擴展業務奠定基礎。
2010年7月，中國科學院自動化研究所與北京中科奧森組成的中科奧森團隊，以《智慧型視覺物聯網》創意參加“2010中國物聯網創意和套用設計大賽”，並獲獎。該大賽是在工業和信息化部和上海市人民政府共同指導下，由上海市經濟和信息化委員會和上海市嘉定區人民政府共同主辦，由上海市物聯網中心和《計算機世界》報社共同承辦的，旨在回響國家“加快物聯網的研發套用，促進重點產業振興”的政策號召。
物聯網人臉識別系統架構
人臉識別公共安全套用特徵
智慧型視覺物聯網與基於RFID等其他感測器的物聯網的主要區別，在於前者對視覺標籤的支撐，它包含視覺感測器+傳輸+智慧型分析三個部分。主要特點是：
（1）多種視覺信息獲取設備 - 智慧型視覺物聯網必須支持多種視覺感測和圖像設備。這些包括圖像、視頻檔案；移動設備，如手機、數位相機；固定設備，如網路攝像頭、監控攝像機。智慧型視覺物聯網這些圖像視頻終端設備作為結點，採集環境中物體、目標信息。
（2）視覺信息獲取與傳輸 - 智慧型視覺物聯網的數據傳輸必須兼容各種主流網路介質，以“多網合一”、有線和無線的方式進行視覺信息傳輸。
（3）智慧型視覺標籤系統 - 作為智慧型視覺物聯網信息處理的核心部分，對視覺感知範圍的人、車或其他物件、對目標標籤物體的身份及其實時狀態進行智慧型分析，對其進行“貼標籤”處理，並輔以標籤屬性包括名稱、ID、屬性、地點、運動狀態、行為等（見下圖）。與RFID物理標籤相比，智慧型視覺標籤系統的特點是：（a）通過無源方式提供標籤信息，（b）屬於虛擬表現性質，（c）打破距離限制，可以遠距離獲取。
（4）智慧型視覺信息挖掘 - 作為智慧型視覺物聯網的更高級部分，對所覆蓋大範圍中的目標視覺標籤進行關聯，識別挖掘各目標的運動軌跡，並分析其行為。
智慧型視覺標籤系統與智慧型視覺信息挖掘, 作為視覺信息處理的兩個重要構件，是智慧型視覺物聯網最核心的部分，也是其未來的發展重點。
智慧型視覺標籤系統：提取人、車、物身份標籤
智慧型視覺標籤系統特點作用
智慧型視覺物聯網它是未來物聯網中重要組成部分，對視覺感知範圍內的人、車或其他物件等目標賦以“身份”標籤並識別目標的實際“身份”，並利用網路化特點對大範圍中的目標標籤進行關聯，有效地分析目標標籤物體的實時狀態，感知各類異常事件，就異常事件的發生向相關受體提出自動警示。具有廣泛的套用前景。
用例
其典型套用包括面向公共安全的物聯網人臉識別系統平台（針對“人”類型的視覺標籤），其中“三網合一”融合電信、互聯、視頻網，它支持移動終端、固定終端、視頻終端的視覺或圖像設備（見下圖），反恐身份識別，電子商務，身份管理。在智慧型交通領域的套用（針對“車”類型的視覺標籤）包括：車輛規章管理，等。未來發展的更高境界是智慧型視覺物聯網綜合套用系統平台（見下圖）。
物聯網人臉識別套用
智慧型視覺物聯網綜合套用系統平台