《智慧型最佳化方法的研究及套用》對該領域中涉及的主要算法進行了介紹，重點討論了各種算法的思想來源、研究進展和相關套用，內容包括：概述、遺傳算法、蟻群最佳化算法、粒子群最佳化算法以及當前熱門的蜂群算法、螢火蟲算法和布穀鳥搜尋算法。《智慧型最佳化方法的研究及套用》內容豐富、案例詳細，可作為廣大算法研究者和工程技術人員進一步學習最佳化算法的參考書和工具書，也適合作為參加ACM程式設計大賽愛好者的參考用書或培訓教材。
基本介紹
- 中文名：智慧型最佳化方法的研究及套用
- 出版社：中國水利水電出版社
- 頁數：236 頁
- 開本：16 開
- 品牌：中國水利水電出版社
- 作者：呂聰穎
- 出版日期：2014年7月1日
- 語種：簡體中文, 英語
- ISBN：9787517022930
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《智慧型最佳化方法的研究及套用》結合實例對這些算法的構建過程進行了講解，深入淺出、通俗易懂；研究進展體現了國內外在這方面的最新進展，開闊了讀者的思維；同時，提供了大量經典而重要的參考資料，為讀者進一步地深入學習和理解算法提供了方便。
圖書目錄
前言
第1章概述/l
1.1最最佳化問題/l
1.2組合最佳化問題/3
1.3 NP完全理論/4
1.4傳統最佳化方法/10
1.5智慧型最佳化方法/1 1
本章小結/18
參考文獻/19
第2章遺傳算法/21
2.1 自然遺傳學說簡介/22
2.2遺傳算法簡介/23
2.3遺傳算法研究進展情況/28
2.4遺傳算法的套用/33
本章小結/53
參考文獻/53
第3章 蟻群最佳化算法/57
3.1螞蟻的行為/58
3.2蟻群最佳化算法的簡單原理/60
3.3 蟻群最佳化算法研究進展情況 /65
3.4蟻群最佳化算法的套用 170
本章小結/91
參考文獻/91
第4章粒子群最佳化算法/95
4.1 粒子群最佳化算法簡介 /95
4.2粒子群最佳化算法研究進展情況/l01
4.3粒子群最佳化算法的套用/111
本章小結/126
參考文獻/126
第5章蜂群算法1131
5.1 自然界中的蜜蜂/l31
5.2蜂群算法簡介/136
5.3蜂群算法研究進展情況/143
5.4蜂群算法的套用/l49
本章小結/160
參考文獻/160
第6章螢火蟲算法/164
6.1 自然界中的螢火蟲/164
6.2螢火蟲算法簡介/l66
6.3 螢火蟲算法研究進展情況/l77
6.4螢火蟲算法的套用/181
本章小結/191
參考文獻/191
第7章 布穀鳥搜尋算法/194
7.1 標準布穀鳥搜尋算法簡介 /l94
7.2布穀鳥搜尋算法研究進展情況 /20 1
7.3布穀鳥搜尋算法的套用 /210
本章小結/214
參考文獻/214
附錄 部分原始碼/217
