《目標跟蹤中的群智慧型最佳化方法》是2020年5月電子工業出版社出版的圖書，作者是張煥龍。
基本介紹
- 書名：目標跟蹤中的群智慧型最佳化方法
- 作者：張煥龍
- ISBN：9787121374708
- 出版社：電子工業出版社
- 出版時間：2020年5月
- 頁數：226
- 字數：276千字
- 開本：16開
- 版次：01-01
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
全書內容共分為9章，系統地介紹了群智慧型最佳化方法的發展及其在視頻目標跟蹤中的套用。全書分為基於標準群智慧型最佳化方法的目標跟蹤篇（包含第3-4章），基於改進群智慧型最佳化方法的目標跟蹤篇（包含第5-6章），基於混合群智慧型最佳化方法的目標跟蹤篇（包含第7-8章），以及群智慧型最佳化目標跟蹤方法比較分析（包含第9章）。第1章為緒論。第2章介紹了最佳化方法與目標跟蹤關係。第3章介紹了基於正餘弦算法的目標跟蹤方法，第4章介紹了基於飛蛾-火焰算法的目標跟蹤方法。第5章討論了基於改進布穀鳥搜尋算法的目標跟蹤方法。第6章給出了改進蚱蜢最佳化算法的目標跟蹤方法。第7章給出了基於混合EALO-SCA最佳化算法的目標跟蹤方法。第8章給出了基於混合AWOA-DE最佳化算法的目標跟蹤方法。第9章給出了基於最佳化的目標跟蹤方法實驗分析。
圖書目錄
目 錄
第1章 緒論1
1.1 研究背景和意義1
1.2 國內外目標跟蹤研究現狀2
1.2.1 國內外目標跟蹤方法綜述文獻概況2
1.2.2 國內外目標跟蹤測試資料庫概述3
1.2.3 國內外目標跟蹤方法概述4
1.3 群最佳化算法在目標跟蹤中的套用7
1.3.1 元啟發式最佳化算法7
1.3.2 基於群最佳化算法的目標跟蹤方法8
1.3.3 基於混合群最佳化算法的目標跟蹤方法10
1.4 本書內容及安排11
第2章 最佳化算法與目標跟蹤13
2.1 最佳化問題與目標跟蹤13
2.2 特徵提取14
2.3 相似函式15
2.4 最佳化算法性能評估機制16
2.4.1 收斂精度分析16
2.4.2 收斂效率分析17
2.5 目標跟蹤性能評估機制17
2.5.1 定性評估17
2.5.2 定量評估17
第3章 基於SCA算法的目標跟蹤方法19
3.1 引言19
3.2 SCA算法原理20
3.3 基於SCA算法的目標跟蹤24
3.3.1 跟蹤框架24
3.3.2 參數調整和分析26
3.4 實驗分析27
3.4.1 實驗設定27
3.4.2 定性分析27
3.4.3 定量分析30
3.5 小結34
第4章 基於飛蛾-火焰算法的目標跟蹤方法35
4.1 引言35
4.2 飛蛾-火焰算法37
4.2.1 生物學原理37
4.2.2 數學原理38
4.3 基於飛蛾-火焰算法的目標跟蹤46
4.3.1 跟蹤框架46
4.3.2 參數調整和分析47
4.4 實驗分析49
4.4.1 定性分析49
4.4.2 定量分析52
4.4.3 平均運行時間56
4.5 小結56
第5章 基於改進布穀鳥搜尋算法的目標跟蹤方法58
5.1 引言58
5.2 布穀鳥搜尋算法59
5.2.1 布穀鳥搜尋算法介紹59
5.2.2 布穀鳥搜尋算法的數學原理61
5.3 單純形法63
5.4 改進布穀鳥搜尋算法64
5.5 基於改進布穀鳥搜尋算法的目標跟蹤66
5.6 實驗分析66
5.6.1 實驗設定66
5.6.2 定性分析67
5.6.3 定量分析70
5.7 小結73
第6章 基於改進蚱蜢最佳化算法的目標跟蹤方法74
6.1 引言74
6.2 改進蚱蜢最佳化算法74
6.2.1 蚱蜢最佳化算法74
6.2.2 基於Levy飛行的蚱蜢最佳化算法80
6.3 基於改進蚱蜢最佳化算法的目標跟蹤81
6.3.1 基於LGOA算法的跟蹤系統81
6.3.2 參數調整和分析82
6.4 實驗分析83
6.4.1 實驗設定83
6.4.2 定性分析83
6.4.3 定量分析85
6.5 小結87
第7章 基於改進蟻獅最佳化算法的目標跟蹤方法88
7.1 引言88
7.2 改進蟻獅最佳化算法介紹89
7.2.1 蟻獅最佳化算法89
7.2.2 改進蟻獅最佳化算法92
7.3 混合EALO-SCA算法95
7.4 基於混合EALO-SCA算法的目標跟蹤97
7.4.1 混合最佳化跟蹤系統97
7.4.2 參數調整和分析98
7.5 實驗分析100
7.5.1 實驗設定100
7.5.2 與基於SCA算法的跟蹤器和基於SAKCF算法的
跟蹤器比較101
7.5.3 與先進的跟蹤器比較105
7.6 小結111
第8章 基於混合AWOA-DE算法的目標跟蹤方法113
8.1 引言113
8.2 鯨魚最佳化算法和差分進化算法介紹114
8.2.1 鯨魚最佳化算法（WOA）114
8.2.2 差分進化算法（DE）117
8.3 混合AWOA-DE算法119
8.3.1 AWOA算法119
8.3.2 混合AWOA-DE算法介紹120
8.3.3 混合AWOA-DE算法的性能評估121
8.4 基於混合AWOA-DE算法的目標跟蹤134
8.4.1 系統結構和跟蹤流程134
8.4.2 參數調整和分析136
8.5 實驗分析136
8.5.1 AWOA算法和WOA算法的性能比較136
8.5.2 混合AWOA-DE算法的穩定性分析137
8.5.3 與先進的跟蹤器比較138
8.6 小結149
第9章 基於群最佳化算法的目標跟蹤方法的比較分析150
9.1 引言150
9.2 跟蹤框架151
9.3 實驗對比及分析152
9.3.1 效率分析153
9.3.2 精度分析155
9.3.3 討論160
9.4 小結161
附錄A 23個基準函式162
參考文獻164
第1章 緒論1
1.1 研究背景和意義1
1.2 國內外目標跟蹤研究現狀2
1.2.1 國內外目標跟蹤方法綜述文獻概況2
1.2.2 國內外目標跟蹤測試資料庫概述3
1.2.3 國內外目標跟蹤方法概述4
1.3 群最佳化算法在目標跟蹤中的套用7
1.3.1 元啟發式最佳化算法7
1.3.2 基於群最佳化算法的目標跟蹤方法8
1.3.3 基於混合群最佳化算法的目標跟蹤方法10
1.4 本書內容及安排11
第2章 最佳化算法與目標跟蹤13
2.1 最佳化問題與目標跟蹤13
2.2 特徵提取14
2.3 相似函式15
2.4 最佳化算法性能評估機制16
2.4.1 收斂精度分析16
2.4.2 收斂效率分析17
2.5 目標跟蹤性能評估機制17
2.5.1 定性評估17
2.5.2 定量評估17
第3章 基於SCA算法的目標跟蹤方法19
3.1 引言19
3.2 SCA算法原理20
3.3 基於SCA算法的目標跟蹤24
3.3.1 跟蹤框架24
3.3.2 參數調整和分析26
3.4 實驗分析27
3.4.1 實驗設定27
3.4.2 定性分析27
3.4.3 定量分析30
3.5 小結34
第4章 基於飛蛾-火焰算法的目標跟蹤方法35
4.1 引言35
4.2 飛蛾-火焰算法37
4.2.1 生物學原理37
4.2.2 數學原理38
4.3 基於飛蛾-火焰算法的目標跟蹤46
4.3.1 跟蹤框架46
4.3.2 參數調整和分析47
4.4 實驗分析49
4.4.1 定性分析49
4.4.2 定量分析52
4.4.3 平均運行時間56
4.5 小結56
第5章 基於改進布穀鳥搜尋算法的目標跟蹤方法58
5.1 引言58
5.2 布穀鳥搜尋算法59
5.2.1 布穀鳥搜尋算法介紹59
5.2.2 布穀鳥搜尋算法的數學原理61
5.3 單純形法63
5.4 改進布穀鳥搜尋算法64
5.5 基於改進布穀鳥搜尋算法的目標跟蹤66
5.6 實驗分析66
5.6.1 實驗設定66
5.6.2 定性分析67
5.6.3 定量分析70
5.7 小結73
第6章 基於改進蚱蜢最佳化算法的目標跟蹤方法74
6.1 引言74
6.2 改進蚱蜢最佳化算法74
6.2.1 蚱蜢最佳化算法74
6.2.2 基於Levy飛行的蚱蜢最佳化算法80
6.3 基於改進蚱蜢最佳化算法的目標跟蹤81
6.3.1 基於LGOA算法的跟蹤系統81
6.3.2 參數調整和分析82
6.4 實驗分析83
6.4.1 實驗設定83
6.4.2 定性分析83
6.4.3 定量分析85
6.5 小結87
第7章 基於改進蟻獅最佳化算法的目標跟蹤方法88
7.1 引言88
7.2 改進蟻獅最佳化算法介紹89
7.2.1 蟻獅最佳化算法89
7.2.2 改進蟻獅最佳化算法92
7.3 混合EALO-SCA算法95
7.4 基於混合EALO-SCA算法的目標跟蹤97
7.4.1 混合最佳化跟蹤系統97
7.4.2 參數調整和分析98
7.5 實驗分析100
7.5.1 實驗設定100
7.5.2 與基於SCA算法的跟蹤器和基於SAKCF算法的
跟蹤器比較101
7.5.3 與先進的跟蹤器比較105
7.6 小結111
第8章 基於混合AWOA-DE算法的目標跟蹤方法113
8.1 引言113
8.2 鯨魚最佳化算法和差分進化算法介紹114
8.2.1 鯨魚最佳化算法（WOA）114
8.2.2 差分進化算法（DE）117
8.3 混合AWOA-DE算法119
8.3.1 AWOA算法119
8.3.2 混合AWOA-DE算法介紹120
8.3.3 混合AWOA-DE算法的性能評估121
8.4 基於混合AWOA-DE算法的目標跟蹤134
8.4.1 系統結構和跟蹤流程134
8.4.2 參數調整和分析136
8.5 實驗分析136
8.5.1 AWOA算法和WOA算法的性能比較136
8.5.2 混合AWOA-DE算法的穩定性分析137
8.5.3 與先進的跟蹤器比較138
8.6 小結149
第9章 基於群最佳化算法的目標跟蹤方法的比較分析150
9.1 引言150
9.2 跟蹤框架151
9.3 實驗對比及分析152
9.3.1 效率分析153
9.3.2 精度分析155
9.3.3 討論160
9.4 小結161
附錄A 23個基準函式162
參考文獻164
