學習型智慧型最佳化算法及其套用

內容簡介

本書在現有智慧型最佳化方法的基礎上，探索學習型智慧型最佳化方法的基本框架。書中採用智慧型最佳化模型和知識模型相結合的集成建模思路，總結了精英個體知識、構件知識、運算元知識和參數知識4種知識形式，構建了用於實現學習型智慧型最佳化方法的8類典型知識，以此輔助學習型智慧型最佳化方法高效地求解複雜最佳化問題。針對連續最佳化問題、離散最佳化問題（非對稱旅行商問題、雙層CARP最佳化問題、柔性作業車間調度問題）和實際工程問題（體系仿真最佳化問題、衛星地面站系統任務調度問題、多星任務規劃問題），分別設計了若干種學習型智慧型最佳化算法，並對最佳化結果進行了分析和解釋。

本書主要面向在運籌學領域研究智慧型最佳化方法的企業、高校與科研院所的研究人員，幫助讀者了解學習型智慧型最佳化算法的基本原理與框架流程，提高讀者對學習型智慧型最佳化算法的實踐與套用能力，促進學習型智慧型最佳化算法的發展與完善。

圖書目錄

第1章緒論

1.1背景及意義

1.1.1背景

1.1.2動機

1.2智慧型最佳化方法

1.3知識導向的智慧型最佳化算法

1.3.1傳統人工智慧引導的智慧型最佳化算法

1.3.2特定知識模型引導的智慧型最佳化算法

1.3.3具有雙層進化機制的文化算法

1.4章節結構

第2章學習型智慧型最佳化方法

2.1學習型智慧型最佳化相關理論

2.1.1知識

2.1.2知識模型

2.1.3遺傳算法

2.1.4蟻群算法

2.1.5學習型智慧型最佳化的基本框架

2.1.6學習型智慧型最佳化的運行機制

2.2學習型智慧型最佳化中的知識

2.2.1精英個體知識

2.2.2構件知識

2.2.3運算元知識

2.2.4參數知識

2.3學習型智慧型最佳化算法的框架與流程

2.3.1求解函式最佳化問題的學習型遺傳算法框架與流程

2.3.2求解非對稱旅行商問題的學習型遺傳算法框架與

流程

2.3.3求解雙層CARP最佳化問題的學習型遺傳算法框架與

流程

2.3.4求解雙層CARP最佳化問題的學習型蟻群算法框架與

流程

2.3.5求解柔性作業車間調度問題的學習型蟻群算法框架與

流程

2.3.6求解柔性作業車間調度問題的學習型協同進化算法框架與

流程

2.3.7求解體系仿真最佳化問題的學習型遺傳算法框架與

流程

2.3.8求解衛星地面站系統任務調度的學習型蟻群算法框架與

流程

2.3.9求解多星任務規劃問題的學習型蟻群算法框架與

流程

2.4本章小結

第3章求解函式最佳化問題的學習型遺傳算法

學習型智慧型最佳化算法及其套用

基本介紹

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