時間序列預測模型（time series forecasting model）是2016年全國科學技術名詞審定委員會公布的管理科學技術名詞。
基本介紹
- 中文名：時間序列預測模型
- 外文名：time series forecasting model
- 所屬學科：管理科學技術
- 公布時間：2016年
定義,出處,
時間序列預測模型（time series forecasting model）是2016年全國科學技術名詞審定委員會公布的管理科學技術名詞。
時間序列預測模型 時間序列預測模型（time series forecasting model）是2016年全國科學技術名詞審定委員會公布的管理科學技術名詞。定義 根據研究變數本身的觀察值及其變動模式來推測其未來數值變化的模型。出處 《管理科學技術名詞》第一版 ...
第四步利用時間序列資料求出長期趨勢、季節變動和不規則變動的數學模型後，就可以利用它來預測未來的長期趨勢值T和季節變動值s，在可能的情況下預測不規則變動值I。然後用以下模式計算出未來的時間序列的預測值Y：加法模式T+S+I=Y 乘...
時間序列分析常用在國民經濟巨觀控制、區域綜合發展規劃、企業經營管理、市場潛量預測、氣象預報、水文預報、地震前兆預報、農作物病蟲災害預報、環境污染控制、生態平衡、天文學和海洋學等方面。種類 ARMA模型 ARMA模型的全稱是自回歸移動平均...
4.隨機性變化:由許多不確定因素引起的序列變化。 時間序列分析主要有確定性變化分析和隨機性變化分析。其中,確定性變化分析包括趨勢變化分析、周期變化分析、循環變化分析。隨機性變化分析:有AR、MA、ARMA模型等。 [3] 具體...
該方法簡單易行，便於掌握，但準確性差，一般只適用於短期預測。時間序列預測一般反映三種實際變化規律:趨勢變化、周期性變化、隨機性變化。時間序列分析是根據系統觀測得到的時間序列數據，通過曲線擬合和參數估計來建立數學模型的理論和方法...
《時間序列模型及預測》是2018年科學出版社出版的圖書，作者是王立柱。內容簡介 本書介紹時間序列分析的主要理論和方法，既涵蓋時間序列分析的經典理論內容，又反映21世紀以來時間序列分析理論的一些新進展。本書主要包括經典的時間序列分析...
2乘法模型：Y=T·S·C·I（常用模型）（Y,T計量單位相同的總量指標）（S,C,I對原數列指標增加或減少的百分比）預測 時間序列預測主要是以連續性原理作為依據的。連續性原理是指客觀事物的發展具有合乎規律的連續性，事物發展是按照它...
類似地也有二階指數平滑法等.此外，還有季節(周期)性模型，又稱為Winter模型，適用於對具有周期性的數據序列進行預測，它考慮了季節性周期長度及水平.採用周期性、趨勢性平滑常數，可以較好地對周期性時間序列進行預測.
3、Box-Jenkins方法是一種理論較為完善的統計預測方法。他們的工作為實際工作者提供了對時間序列進行分析、預測，以及對ARMA模型識別、估計和診斷的系統方法。使ARMA模型的建立有了一套完整、正規、結構化的建模方法，並且具有統計上的完善...
時間序列建模分為時域建模和頻域建模兩類,一般採用時域建模,需要分析系統的頻率特性時則採用頻域建模。時域建模採用曲線擬合和參數估計的方法(如最小二乘法等),頻域建模採用譜分析的方法。時間序列建模主要決定於被觀測序列的性質、可用觀測...
ARIMA模型（英語：Autoregressive Integrated Moving Average model），差分整合移動平均自回歸模型，又稱整合移動平均自回歸模型（移動也可稱作滑動），是時間序列預測分析方法之一。ARIMA(p，d，q)中，AR是“自回歸”，p為自回歸項數；MA...
基於支持向量機的時間序列組合預測模型 學科專業 學位級別 農學博士 學位授予時間 2011 關鍵字 館藏號 唯一標識符 108.ndlc.2.1100009031010001/T3F24.005728686 館藏目錄 \ \
基於此，《數據驅動的金融時間序列預測模型研究》借鑑複雜系統視角建模的思想，結合智慧型計算、計算實驗金融、數據挖掘及控制論等相關領域的*新研究成果，“自底向上”地展開金融時序數據經驗知識融合下的機器學習預測建模創新研究，以探索金融...
書中全面介紹了經濟、工程、自然科學和社會科學中所用的時間序列和預測方法，核心內容是平穩過程、ARMA模型和ARIMA模型、多元時間序列和狀態空間模型、譜分析。書中配有時間序列軟體包ITSM2000學生版，更加方便讀者學習。
多元時間序列分析(multivariate time series analysis)是指對多變數時間序列的研究。實際中,許多問題不僅是觀察單個過程xt,而且是同時觀察多個過程x1t,x2t,…,xrt,或者說xt為向量時,需要分析多變數時間序列xt=(x1t,x2t,…,xrt)T。...
《商業和經濟預測中的時間序列模型》是2002年中國人民大學出版社出版的圖書，作者是弗朗西斯。內容簡介 經濟理髮師商業時間序列的計量分析是研究與套用的主要領域。最近幾十年，無論是在理論上，還是實際套用上，人們對構建時間序列模型以及...
《數據驅動的金融時間序列預測模型研究》是2018年科學出版社出版的圖書，作者是張貴生。內容簡介 以非線性動力學的觀點看來，現代金融理論中金融系統的不確定性恰恰源於其自身就是一個受多種因素綜合影響的具有開放性質的複雜巨系統，相應...
自回歸預測模型 自回歸預測模型（autoregressive forecasting model ）是2016年公布的管理科學技術名詞。定義 以時間序列滯後期數據的加權平均值來進行預測的模型。出處 《管理科學技術名詞》第一版。
《時間序列分析及其套用》旨在將實際套用與理論推導聯繫起來,通過詳細的建模步驟和流程圖、習題、軟體操作步驟以及實際時間序列分析實例,儘量體現時間序列分析的綜合性和整體性,從而使得統計專業和其他工程專業、管理專業的學生掌握時間序列分析...
3.4.2 預測方差最小原則 3.4.3 線性最小方差預測的性質 3.4.4 修正預測 3.5 習 題 3.6 上機指導 3.6.1 模型識別 3.6.2 參數估計 3.6.3 序列預測 第4章 非平穩序列的確定性分析 4.1 時間序列的分解 4.1.1 ...
3．3．5 模型檢驗87 3．3．6 模型最佳化91 3．4 序列預測96 3．4．1 線性預測函式96 3．4．2 預測方差最小原則97 3．4．3 線性最小方差預測的性質98 3．5 習題105 第4 章非平穩序列的確定性分析109 4．1 時間序列的分解...
趨勢預測分析法亦稱時間序列預測分析法，是根據事業發展的連續性原理，套用數理統計方法將過去的歷史資料按時間順序排列，然後再運用一定的數字模型來預計、推測計畫期產（銷）量或產（銷）額的一種預測方法。由於趨勢測計畫期間的銷售數量...
反映事物聯繫的數學模型，然後進行科學的運算，以定量地預測未來。因此這種方法又叫定量預測法。其常用的具體方法有：數量經濟法、時間序列法，回歸分析法，生命周期分析法、投入產出分析法、馬爾可夫分析法等。
事故時間序列預測法是指一組按時間順序排列的有序數據序列。時間序列預測，是從分析時間序列的變化特徵等信息中，選擇適當的模型和參數，建立預測模型，並根據慣性原則，假定預測對象以往的變化趨勢會延續到未來，從而作出預測。該預測方法的...
3.3.5 模型檢驗87 3.3.6 模型最佳化91 3.4 序列預測96 3.4.1 線性預測函式96 3.4.2 預測方差最小原則97 3.4.3 線性最小方差預測的性質98 3.5 習題105 第4 章非平穩序列的確定性分析109 4.1 時間序列的分解109 4.1...
《時間序列分析方法與套用》是2011年中國人民大學出版社有限公司出版的圖書,作者是易丹輝。本書融合單變數與多變數時間序列分析,通過大量實際數據的處理,說明各種方法的基本原理及其在實際中的套用,特別說明了一些實際套用中需要注意的問題。
鮑克斯–詹金斯預測模型（BoxJenkins forecasting model）是2016年全國科學技術名詞審定委員會公布的管理科學技術名詞。定義 根據時間序列數據，建立一個最佳描述時間序列數據關係對未來進行預測的模型。出處 《管理科學技術名詞》第一版 ...
支付適當報酬，以鼓勵專家參與 對專家的回答進行分析和處理是德爾斐預測的最重要階段 3.，時間序列預測法：變數或指標的數值，按時間順序排列成一個數值數列，稱為時間數列或時間序列。利用這個時間序列進行預測地方法稱為時間序列預測法 ...