數據資源公司模型

數據資源公司模型也稱DRI模型，是指一個高度分解的有關美國經濟的大型模型。

基本介紹

• 中文名：數據資源公司模型
• 也稱：DRI模型
• 分解：美國經濟
• 類型：大型模型

數據資源公司模型的產生[1]

數據資源公司模型的建立受到了布魯金斯模型、沃頓模型和其它早期模型的影響。1976年的DRI模型包括718個內生變數和170個外生變數。而且內生變數中反映了產業部門分類。特別地，在產業部門、金融系統和最終GNP需求方面，該模型都進行了高度分解，其中產業部門的模型結合了一個具有51個部門的投入產出表，並計算了反映部門間聯繫的投入產出係數，同時，把系統的長期趨勢和經濟循環的因素考慮進了這些係數。

數據資源公司模型的特徵[1]

DRI模型還具有幾個特徵。第一個特徵是它把居民和非金融企業的資金流量表和收入支出的流量結合了起來。第二個特徵是建立了一個反映通貨膨脹過程的逐步模型，它可以反映生活必需品和原材料價格的影響。第三個特徵是考慮了人口構成對於失業和就業的影響。第四個特徵是將地方政府部門作為內生變數，反映它們的行為對於巨觀條件、人口因素、金融情況的依賴。

DRI模型中的方程式

	行為方程式	定義方程式	總數
1.最終GNP需求	66	110	176
消費	14	24	38
投資	22	44	66
政府	11	20	31
國外	19	22	41
Ⅱ.收入	11	20	31
Ⅲ.金融	103	99	202
貨幣和儲備總量	8	15	23
利率	23	1	24
商業銀行貸款	5	3	8
存量價格，價格預期和其他	9	2	11
資金流量：居民	20	18	38
資金流量：非金融公司	24	48	72
資金流量和抵押活動	14	12	26
Ⅳ.供給、生產能力和操作率	6	4	10
Ⅴ.就業、失業和勞動能力	56	25	81
Ⅵ.產業部門	128	80	208
生產	51	24	75
投資	48	20	68
資本存量	0	32	32
就業	29	4	33
總計	378	339	318

上表列出的，是DRI模型中方程式的基本情況。

DRI模型每年都根據新的數據和新的研究發現加以修訂。它被用於估計各種乘數和彈性的結構分析，它的細緻結構描述了許多經濟過程，包括循環因素和金融條件，探索了巨觀和微觀之間的相互聯繫。它還被用於短期預測，提供12個季度關於主要巨觀變數以及它們的組成部分的預測。而利用這個模型的動態模擬則跨越了15個年度。最後，這個模型還被用於政策評價，用於估價各種貨幣政策和財政政策對於失業、價格穩定情況和經濟成長的影響。