《數據挖掘與知識發現(第3版)》是高等教育出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名:數據挖掘與知識發現(第3版)
- 出版社:高等教育出版社
- ISBN:9787040534658
《數據挖掘與知識發現(第3版)》是高等教育出版社出版的圖書。
《數據挖掘與知識發現(第3版)》是高等教育出版社出版的圖書。內容簡介本書是普通高等教育“十一五”國家級規劃教材。本書全面系統地介紹了數據挖掘和知識發現領域的基本原理、研究方法、部分產品和工業標準。全書共15章,其中,第1...
《數據挖掘原理與算法(第3版)》是由毛國君、段立娟編著,2016年清華大學出版社出版的普通高等教育“十一五”國家級規劃教材、21世紀高等學校計算機專業核心課程規劃教材。該教材可作為計算機專業研究生或高年級本科生教材,也可以作為從事計算機研究和開發人員的參考資料。該教材是一本介紹數據挖掘和知識發現技術的專業...
《數據挖掘原理與算法(第3版)教師用書》是2017年3月清華大學出版社出版的圖書,作者是毛國君。內容介紹 《數據挖掘原理與算法(第3版)》全面介紹了數據挖掘和知識發現技術,具有內容系統、知識含量高等特點,被許多高校作為本科生或者研究生教材使用。為了讓教師更好地使用教材《數據挖掘原理與算法(第3版)》,...
《數據挖掘與知識發現》是出版的一本圖書,作者李雄飛。內容簡介 本書詳盡地闡述了數據挖掘與知識發現領域中的一些基本理論和研究方法。介紹了KDD與數據挖 掘的概念、數據挖掘對象、知識發現過程、研究方法以及相關研究領域和套用範圍。作為知識發現的數據預處理工作,簡要敘述了數據清理、數據約簡、數據概念等級分層、多維...
本書在第2版的基礎上進行擴展,透徹講解適用於平穩數據的H-Tree算法,以及適用於時間相關數據(概念漂移)的CDH-Tree算法。圖書目錄 第 1 章 數據挖掘簡介 1 1.1 數據爆炸 1 1.2 知識發現 2 1.3 數據挖掘的套用 3 1.4 標籤和無標籤數據 4 1.5 監督學習:分類 4 1.6 監督學習:數值預測 5 1.7 無...
《地學數據挖掘與知識發現》是2012年出版的圖書,作者是石廣仁。內容介紹 《地學數據挖掘與知識發現(精)》由石廣仁所著,數據挖掘與知識發現已在某些科技、商業等領域得到了較好的套用,但在地學的套用尚處於起步階段,這是由於地學的多學科性和複雜性造成的。鑒於它在地學中的已有套用及未來套用前景,本書重點放在...
《智慧型數據挖掘與知識發現》是2006年西安電子科技大學出版社出版的圖書,作者是焦李成等。本書主要是系統地介紹了數據挖掘的概念、相關技術的原理及套用。內容簡介 智慧型數據挖掘與知識發現,焦李成 等著,西安電子科技大學出版社出版,本書在介紹智慧型信息處理理論、方法、技術的基礎上,全面系統地介紹了數據挖掘的概念、...
1.1 數據挖掘的產生背景1 1.1.1 海量大數據的分析需求催生數據挖掘1 1.1.2 套用對理論的挑戰催生數據挖掘2 1.2 什麼是數據挖掘4 1.2.1 數據挖掘和資料庫中的知識發現5 1.2.2 數據挖掘方法論6 1.2.3 數據挖掘的任務和套用9 1.2.4 數據挖掘得到的知識形式11 1.2.5 數據挖掘算法的分類14 1.3 ...
現任CSE(計算機科學與工程)副主席,數據挖掘實驗室主任,CSE研究生部主任。他的研究重點是數據挖掘和知識發現、機器學習、軟計算、點擊欺詐檢測和預防、流數據中的概念漂移以及醫療數據挖掘。Kantardzic博士的榮譽很多,研究論文獲得了許多傑出和榮譽提名獎,教學方面則曾榮獲喜愛的教師和傑出教學獎。他曾任職於多家國際...
《數據挖掘:概念與技術(原書第3版)》是數據挖掘和知識發現領域內的所有教師、研究人員、開發人員和用戶都必讀的參考書,是一本適用於數據分析、數據挖掘和知識發現課程的優秀教材,可以用做高年級本科生或者一年級研究生的數據挖掘導論教材。圖書目錄 出版者的話 中文版序 譯者序 譯者簡介 第3版序 第2版序 前言...
Advances in Knowledge Discovery and Data Mining知識發現與數據挖掘進展/會議錄 《Advances in Knowledge Discovery and Data Mining知識發現與數據挖掘進展/會議錄》是一本圖書,作者是Cheung, David
用8章的篇幅系統地敘述了人工智慧中各種搜尋方法求解的原理和方法;第2部分為知識與推理,用4章的篇幅討論各種知識表示和處理技術、各種典型的推理技術,還包括非經典邏輯推理技術和非協調邏輯推理技術;第3部分為學習與發現,用3章的篇幅討論傳統的機器學習算法、神經網路學習算法、數據挖掘和知識發現技術;第4部分為...
第7章介紹了神經網路在軟測量與求解旅行商問題、生產調度等複雜工程最佳化問題中的套用;第9章介紹了機器學習、知識發現與數據挖掘的概念、符號學習;第10章介紹了專家系統實例以及開發工具;第11章介紹了自然語言處理技術,包括自然語言理解的概念與基本方法、機器翻譯;附錄A中給出了該書習題的解答;附錄B中給出了人工...
第9章機器學習,介紹了機器學習、知識發現與數據挖掘的概念、符號學習、深度學習。第10章專家系統,介紹了專家系統的概念、工作原理、建立方法,簡單介紹了幾個典型的專家系統實例以及開發工具。第11章介紹了日益廣泛套用的自然語言處理技術,包括自然語言理解的概念與基本方法、基於深度學習的機器翻譯以及基於隱馬爾可夫模型...
《數據分析與知識發現》創刊於1980年,月刊,是由中國科學院主管、中國科學院文獻情報中心主辦的計算機信息管理技術專業期刊 [1]。 據2019年7月期刊官網顯示,《數據分析與知識發現》第一屆編輯委員會擁有委員委員49人、編輯2人,設主編1人、 執行主編1人、副主編2人、編輯部主任1人 [2]。 據2019年7月11日中國...
《決策支持與知識發現》是2005年中國科學技術出版社出版的圖書,作者是馬尚才、李愛軍、石洪波。內容簡介 本書在介紹決策支持和知識發現兩個核心概念的基礎上,詳細地分析了決策支持系統與數據倉庫、數據挖掘的基本關係,全面系統地介紹了決策支持系統、數據倉庫、數據挖掘等3個層次的基本概念、原理、技術和方法。全書既...
《決策支持系統與決策知識發現》是2007年哈爾濱工程大學出版社出版的圖書,作者是梁靜國。內容簡介 內容包括:決策支持系統, DSS模型庫系統, DSS資料庫系統, DSS知識庫, 基於數據倉庫的DSS, 數據挖掘及決策知識發現,關聯規則,分類與聚類,粗集, 人工神經網路,遺傳算法等。圖書特點 本書的特點是把決策支持系統與決策...
(a)知識管理的實踐需要技術基礎設施的支持。現在的信息通信技術使得知識的獲取、發布和查找越來越方便。技術設施應致力於支持知識活動的不同環節,此類技術包括數據挖掘與知識發現、語義網、知識組織系統等。(b)技術設施應滿足功能需求,並且是易於使用的、恰當的、標準化的,這樣知識管理才得以真正的運作。術語 概念模型...
基於集合論的數據挖掘方法和基於統計分析的數據挖掘方法,並將實例融入算法的具體套用;闡釋智慧型決策支持系統,並對資料庫與資料庫管理系統、模型庫與模型庫管理系統、方法庫與方法庫管理系統、知識庫與知識庫管理系統以及人機對話管理系統進行詳細說明,提出系統的邏輯框架和實現方案;最後給出知識發現與智慧型決策支持系統的...
本書全面地講述數據挖掘領域的重要知識和技術創新。在第1版內容相當全面的基礎上,第2版展示了該領域的最新研究成果,例如挖掘流、時序和序列數據以及挖掘時間空間、多媒體、文本和Web數據。本書可作為數據挖掘和知識發現領域的教師、研究人員和開發人員的一本必讀書。本書第1版曾是受讀者歡迎的數據挖掘專著,是一本...
第11章探討圖挖掘。第12章討論進化計算和遺傳算法。第13章探討分散式知識發現,它使海量數據挖掘成為可能。最後兩章以Web知識發現、認知神經科學為例,介紹知識發現的套用。目錄 第1章緒論 1.1知識 1.2知識發現的過程 1.3知識發現的任務 1.4知識發現的方法 1.4.1統計方法 1.4.2機器學習 1.4.3神經計算 1...
信息學資料庫 4.1 資料庫概念 4.2 免疫信息學資料庫 4.2.1 簡介 4.2.2 基於網路的免疫信息學公共資料庫利用 4.2.3 免疫多態性資料庫(IPD)4.2.4 SYFPEITHI 4.2.5 IMTECH免疫信息學資料庫 4.2.6 抗原決定簇資料庫(IEDB)4.3 數據挖掘與知識發現 4.3.1 數據挖掘在免疫信息學中的作用 4.3....
1.數據挖掘與知識發現2.EDA電子設計 3.嵌入式系統及套用4.可程式控制器及套用 研究方向:複雜系統的智慧型建模與控制算法的研究、數據挖掘算法的研究、工業模式識別 研究領域:智慧型控制、機器學習、複雜系統建模 主要成就 參與了國家“863”項目《冶金工業MES架構和關鍵技術研究及示範套用》的子課題和國家科技部攻關...
第15章數據挖掘與知識發現 15.1學習目標與要求 15.2知識要點 15.2.1數據挖掘 15.2.2Web挖掘 15.2.3文本挖掘 15.3習題解析 15.4補充習題 15.5實踐指導: 利用Weka挖掘關聯規則 第16章專家系統 16.1學習目標與要求 16.2知識要點 16.2.1專家系統概述 16.2.2專家系統中的知識獲取 16.2.3專家系統的...
[11]劉萍,彭小芳.基於形式概念分析的辭彙相似度計算[J].數據分析與知識發現, 2020, 4(05):66-74.[12]劉萍,葉方倩,楊志偉.認知建構視角下互動式信息檢索模型研究[J].圖書情報知識, 2020(02):93-101+122.[13]劉萍,鄧葉芝,楊志偉.自主學習情境下用戶信息搜尋行為的實證研究[J].信息資源管理學報,2019,9(01...
據2024年4月AMiner平台數據,唐傑在《IEEE知識與數據工程彙刊》(IEEE Transaction on Knowledge and Data Engineering)、《ACM知識發現與數據挖掘國際會議》(ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining)、《網路搜尋與數據挖掘國際會議》(International Conference on Web Search and ...
軟體開發方法、人工智慧技術及其套用、信息化標準規範制定、領域工程、數據挖掘、系統集成、數據倉庫與決策支持系統等方面的研究工作,具有深厚的理論基礎及較為豐富的科研經驗。發表論文70餘篇,著作教材9部,主持或參加過30多項科研項目。主講課程 軟體工程、數據倉庫、數據挖掘與知識發現、分散式資料庫、決策支持系統、C...
將新興的信息技術引入中醫藥,可以輔助研究中醫藥信息的運動規律,闡明和理解大量數據所包含的意義,發展信息驅動的中醫藥學理論與方法學,並支撐中醫藥臨床、科研、教育、管理等各個方面迅速進步發展。本書就中醫藥科學資料庫共建共享、中醫藥與語義網路知識圖譜、中醫藥數據挖掘與知識發現、中醫藥雲平台與服務計算四個...
TCSVT)、IEEE計算機視覺和模式識別國際會議(CVPR)、IEEE機器視覺國際會議(ICCV),歐洲機器視覺會議(ECCV),美國人工智慧協會年會(AAAI),國際人工智慧聯合會議(IJCAI)、國際機器學習會議(ICML)、神經信息處理系統進展大會(NIPS)、IEEE數據挖掘國際會議(ICDM),ACM知識發現和數據挖掘國際會議(KDD)等。
數據挖掘 參與的科學研究 參與國家自然科學基金項目:基於粗糙集合理論的概念格結構模型研究(991301A2);協同模板的設計機理與關鍵技術研究(60273044);協同模板中的約束信息可視化(60573174);安徽省教委基金課題:大規模資料庫知識發現系統研究(2000j1168zd);基於概念格的分散式知識發現的關鍵問題研究(050420207)...