《地學數據挖掘與知識發現》是2012年出版的圖書，作者是石廣仁。
基本介紹
- 作者：石廣仁
- ISBN：9787502189464
- 頁數：252
- 定價：80.00元
- 出版時間：2012-3
內容介紹,本書特色,
內容介紹
《地學數據挖掘與知識發現(精)》由石廣仁所著，數據挖掘與知識發現已在某些科技、商業等領域得到了較好的套用，但在地學的套用尚處於起步階段，這是由於地學的多學科性和複雜性造成的。鑒於它在地學中的已有套用及未來套用前景，本書重點放在介紹如下八大類算法：①機率與統計，包括機率密度函式、蒙特卡羅法、最小二乘法、多元回歸分析：②人工神經網路，包括BP模型的常用預測算法、特殊預測(即時間序列型數據的預測)算法；③支持向量機，包括D支持向量機二分類算法、採用機器學習的降維算法；④決策樹，包括ID3算法、C4．5算法；⑤貝葉斯分類，包括樸素貝葉斯、貝葉斯判別、貝葉斯逐步判別；⑥聚類分析，包括Q型聚類分析、R型聚類分析；⑦克立格法；⑧其他地學軟計算，包括模糊、灰色、分形幾何、線性規劃。總計21個算法。對於每一算法，分別給出其套用範圍及條件、基本原理、計算方法、套用實例。總計34個套用實例(其中31個為地學實例)，並在若干地學實例中進行了幾種分類算法的適用性比較。
本書特色
《地學數據挖掘與知識發現(精)》可供算法研究、軟體開發、地學科技人員使用，也可作為高等院校地學專業本科生和研究生的教材。
