數據分析系列教材：統計預測：方法與套用

《數據分析系列教材:統計預測:方法與套用(第2版)》寫到，隨著社會經濟的迅速發展和計算機技術更新加快，人們越來越重視並容易收集到實際發生的各種數據。如何運用這些數據認識事物發展變化的規律並預測其未來，也愈發為人們所關注，各種預測方法應運而生並不斷發展。在從事教學和實際問題研究的過程中，感覺原來的內容有些過於陳舊，希望能夠奉獻一些新的思路和方法給學生和其他需要套用的讀者，中國人民大學出版社也盛情約請，我也就決心下點工夫完成《數據分析系列教材:統計預測:方法與套用(第2版)》的修訂。由於時間和精力有限，仍然沒有能夠達到預期的目標，只能看以後是否還有精力充實了。為方便操作，《數據分析系列教材:統計預測:方法與套用(第2版)》需要計算機完成的運算均運用的是EViews6.0軟體。

基本介紹

• 書名：數據分析系列教材:統計預測:方法與套用
• 出版社：中國人民大學出版社
• 頁數：290頁
• 開本：16
• 品牌：中國人民大學出版社
• 作者：易丹輝
• 出版日期：2014年8月1日
• 語種：簡體中文
• ISBN：7300193692

基本介紹

內容簡介

《數據分析系列教材:統計預測:方法與套用(第2版)》主要講述了，隨著社會經濟的迅速發展和計算機技術更新加快，人們越來越重視並容易收集到實際發生的各種數據。如何運用這些數據認識事物發展變化的規律並預測其未來，也愈發為人們所關注，各種預測方法應運而生並不斷發展。在從事教學和實際問題研究的過程中，感覺原來的內容有些過於陳舊，希望能夠奉獻一些新的思路和方法給學生和其他需要套用的讀者。

作者簡介

易丹輝，1981年考入中國人民大學統計學專業，1984年12月留校任教，現任中國人民大學統計學院教授，博士生導師，統計諮詢中心主任。他主要從事統計方法在經濟、金融、保險、醫療、管理等領域套用的研究。講授課程:統計預測、預測動態、實驗設計、
Categorical Data Analysis、金融風險分析技術、Structural Equations Model、時間序列分析、數據挖掘技術及套用等課程。

圖書目錄

第一章一元線性回歸分析法
第一節模型和參數估計
第二節模型的檢驗
第三節預測精度的測定
第四節預測實例
附錄
第二章多元回歸分析法
第一節模型和參數估計
第二節模型的檢驗
第三節自變數的選擇
第四節多重共線性
第五節預測實例
第六節滯後變數模型
附錄
第三章非線性回歸分析法
第一節非線性回歸模型
第二節模型參數的估計
第三節模型分析與評價
第四節含虛擬變數的回歸模型
第五節預測實例
附錄
第四章時間序列平滑法
第一節概述
第二節移動平均法
第三節指數平滑法
第四節方法的比較
附錄
第五章趨勢模型
第一節趨勢模型類型
第二節模型選擇
第三節參數估計
第四節模型分析與評價
附錄
第六章季節模型
第一節季節性水平模型
第二節季節性交乘趨向模型
第三節季節性迭加趨向模型
第七章馬爾可夫法
第一節基本概念
第二節馬爾可夫預測法
第三節馬氏鏈的穩定狀態及其套用
第八章ARMA模型
第一節概述
第二節時序特性的分析
第三節ARMA模型及其改進
第四節隨機時序模型的建立
第五節時序模型預測
附錄
第九章ARCH類模型
第一節單位根過程
第二節ARCH模型
第三節廣義ARCH模型
第四節拓展的ARCH模型
第五節多元ARCH模型
附錄
附表1t分布表
附表2F分布表
附表3D.W.檢驗表
附表4X2分布表
附表5DF檢驗t統計量經驗機率分布表
附表6EngleGranger檢驗表
參考文獻