數學人口學

數學人口學(mathematical demography)是人口統計學的一個分支.指關於人口分析的數學方法及其聯繫的研究.

介紹

17世紀，英國數學家格蘭特(Graunt, J.)和德威特(Dewit , L.)等的工作，是早期數學人口學;瑞士數學家歐拉(Eider , L.)於1760年建立了穩定人口理論的基礎，是現代數學人口學的先驅;

19世紀，英國統計學家岡拍茨(Gompertz,B. )和梅克海姆(Makeham,W. M.)推動了死亡率數學模型的研究;

20世紀，美籍奧地利數學家洛特卡(Lotka , A.J.)重建穩定人口理論，在人口學和其他相關學科中得到廣泛套用，並刺激了對人口學的進一步研究;

柯勒(Coale , D. R.)於1982年推廣了洛特卡方程，可套用於任何人口學.

矩陣模型日益增多，最知名的是構成離散人口動力學的萊斯利矩陣及其在多狀態人口學和多區域人口學中的拓廣，這類馬爾可夫過程亦可套用於其他領域.許多工作依賴於計算機數值分析和模擬，尤真需月隨機橙型和夏雜的統計方法.