《人口統計學:人口過程的測量與建模》介紹和發展了人口學者用於研究人口行為的基本方法和模型。書中清晰並簡明扼要地從最基本的原理推導出分析步驟，還提供了大量的套用實例。《人口統計學:人口過程的測量與建模》的重點是研究人口增長和結構的定量方法，包括生育和死亡的測量，人口預測和人口均衡模型。書中還包括在常規數據有問題的情況下評估數據質量和估計人口參數的方法。《人口統計學:人口過程的測量與建模》將為該學科的所有學生和研究人員提供全面的人口學方法入門。
基本介紹
- 書名：人口統計學:人口過程的測量與建模
- 作者：塞繆爾·普雷斯頓(Samuel H.Preston) 派屈克·霍伊維蘭(Patrick Heuveline)
- 出版社：社會科學文獻出版社
- 頁數：275頁
- 開本：16
- 品牌：社會科學文獻出版社
- 外文名：Demography:Measuring and Modeling Population Processes
- 類型：人文社科
- 出版日期：2012年1月1日
- 語種：簡體中文
- ISBN：9787509729687, 7509729688
基本介紹,內容簡介,作者簡介,媒體推薦,圖書目錄,
基本介紹
內容簡介
《人口統計學:人口過程的測量與建模》由社會科學文獻出版社出版。
作者簡介
作者：(美國)塞繆爾·普雷斯頓(Samuel H.Preston) (美國)派屈克·霍伊維蘭(Patrick Heuveline) (美國)米歇爾·吉略特(Michel Guillot) 譯者：鄭真真 等
塞繆爾·普雷斯頓Samuel H. Preston，賓夕法尼亞大學藝術與科學學院院長，弗雷德里克·J.沃倫人口學教授。論著涉及死亡模式、全球城市化、兒童健康史等內容。是美國國家科學院和美國哲學學會成員。
派屈克·霍伊維蘭Patrick Heuveline，芝加哥大學社會學助理教授和人口研究中心研究助理。他最近將人口分析方法套用於高棉大屠殺和愛滋病流行等題材多樣的研究中。
米歇爾·吉略特Michel Guillot，賓夕法尼亞大學人口學和社會學博士，哈佛大學人口和發展研究中心博士後。存博士後期間，研究內容主要是人口統計學和開發中國家的死亡率。
鄭真真，中國社會科學院人口與勞動經濟研究所研究員，人口統計研究室主任，博士生導師。曾於1999年主持翻譯了凱菲茨的《套用數理人口學》一書，本書的翻譯是介紹經典人口學教材的又一次嘗試。本書的翻譯團隊成員主要來自人口統計研究室。
塞繆爾·普雷斯頓Samuel H. Preston，賓夕法尼亞大學藝術與科學學院院長，弗雷德里克·J.沃倫人口學教授。論著涉及死亡模式、全球城市化、兒童健康史等內容。是美國國家科學院和美國哲學學會成員。
派屈克·霍伊維蘭Patrick Heuveline，芝加哥大學社會學助理教授和人口研究中心研究助理。他最近將人口分析方法套用於高棉大屠殺和愛滋病流行等題材多樣的研究中。
米歇爾·吉略特Michel Guillot，賓夕法尼亞大學人口學和社會學博士，哈佛大學人口和發展研究中心博士後。存博士後期間，研究內容主要是人口統計學和開發中國家的死亡率。
鄭真真，中國社會科學院人口與勞動經濟研究所研究員，人口統計研究室主任，博士生導師。曾於1999年主持翻譯了凱菲茨的《套用數理人口學》一書，本書的翻譯是介紹經典人口學教材的又一次嘗試。本書的翻譯團隊成員主要來自人口統計研究室。
媒體推薦
“這本書將是未來幾年乃至幾十年人口學者的聖經。”
——James Vaupel教授，德國馬普研究院人口研究所首任所長
“這正是為研究生寫的人口統計學教材。非常需要有這樣一本教材。本書出版後，我肯定要把它作為我的基礎教材。作者們出色的工作使這本書既引人人勝又內容豐富。”
——Kenneth Hill教授，約翰霍普金斯大學人口中心主任
——James Vaupel教授，德國馬普研究院人口研究所首任所長
“這正是為研究生寫的人口統計學教材。非常需要有這樣一本教材。本書出版後，我肯定要把它作為我的基礎教材。作者們出色的工作使這本書既引人人勝又內容豐富。”
——Kenneth Hill教授，約翰霍普金斯大學人口中心主任
圖書目錄
1 基本概念和測量
1.1 “人口”的含義
1.2 人口變動的平衡方程
1.3 人口率的結構
1.4 時期率和人年數
1.5 人口學中的主要時期率
1.6 人口學中的增長率
1.7 時期人年數的估計
1.8 佇列的概念
1.9 事件發生的機率
2 年齡別率和機率
2.1 時期年齡別率
2.2 年齡標準化
2.3 率或比例之差的分解
2.4 列克西斯圖
2.5 年齡別機率
2.6 根據一年死亡經歷估算死亡機率
3 生命表和單遞減過程
3.1 時期生命表
3.2 選擇nax值以及nmx-nqx轉換的策略
3.3 極低年齡組
3.4 開放年齡組
3.5 時期生命表的編制步驟總結
3.6 生命表的解釋
3.7 將生命表視為靜止人口
3.8 作為連續過程的死亡
3.9 生命表編制回顧
3.10 預期壽命的因素分解
3.11 將生命表推廣到其他單遞減過程的研究
附錄3.1 生命表關係的連續表達式
4 多遞減過程
4.1 真實佇列的多遞減生命表
4.2 時期多遞減生命表
4.3 多遞減過程的基本數學推導
4.4 由時期數據計算的相關單遞減生命表
4.5 預期壽命的死因別因素分解
4.6 由現狀數據計算的相關單遞減生命表
4.7 多遞減的靜止人口
5 生育與人口再生產
5.1 時期生育率
5.2 時期生育率的分解
5.3 佇列生育
5.4 出生間隔分析
5.5 人口再生產的度量
6 人口預測
6.1 預測與預報
6.2 人口預測方法
6.3 佇列要素預測法
6.4 預測的矩陣表述
6.5 人口預報
6.6 美國普查局對美國人口的預測
6.7 其他人口預報方法
6.8 準確性和不確定性
6.9 人口預測方法的其他套用
7 穩定人口模型
8 非穩定人口的人口學關係
9 構建生命事件的年齡別模型
10 數據質量評估方法
11 間接估計方法
12 多增減生命表
參考文獻
索引
譯後記
1.1 “人口”的含義
1.2 人口變動的平衡方程
1.3 人口率的結構
1.4 時期率和人年數
1.5 人口學中的主要時期率
1.6 人口學中的增長率
1.7 時期人年數的估計
1.8 佇列的概念
1.9 事件發生的機率
2 年齡別率和機率
2.1 時期年齡別率
2.2 年齡標準化
2.3 率或比例之差的分解
2.4 列克西斯圖
2.5 年齡別機率
2.6 根據一年死亡經歷估算死亡機率
3 生命表和單遞減過程
3.1 時期生命表
3.2 選擇nax值以及nmx-nqx轉換的策略
3.3 極低年齡組
3.4 開放年齡組
3.5 時期生命表的編制步驟總結
3.6 生命表的解釋
3.7 將生命表視為靜止人口
3.8 作為連續過程的死亡
3.9 生命表編制回顧
3.10 預期壽命的因素分解
3.11 將生命表推廣到其他單遞減過程的研究
附錄3.1 生命表關係的連續表達式
4 多遞減過程
4.1 真實佇列的多遞減生命表
4.2 時期多遞減生命表
4.3 多遞減過程的基本數學推導
4.4 由時期數據計算的相關單遞減生命表
4.5 預期壽命的死因別因素分解
4.6 由現狀數據計算的相關單遞減生命表
4.7 多遞減的靜止人口
5 生育與人口再生產
5.1 時期生育率
5.2 時期生育率的分解
5.3 佇列生育
5.4 出生間隔分析
5.5 人口再生產的度量
6 人口預測
6.1 預測與預報
6.2 人口預測方法
6.3 佇列要素預測法
6.4 預測的矩陣表述
6.5 人口預報
6.6 美國普查局對美國人口的預測
6.7 其他人口預報方法
6.8 準確性和不確定性
6.9 人口預測方法的其他套用
7 穩定人口模型
8 非穩定人口的人口學關係
9 構建生命事件的年齡別模型
10 數據質量評估方法
11 間接估計方法
12 多增減生命表
參考文獻
索引
譯後記
