基本介紹
- 書名：數字圖像模式識別工程軟體設計
- 作者：蔣先剛
- 出版社：中國水利水電出版社
- 出版時間：2008
版權資訊,內容簡介,作者簡介,目錄,
版權資訊
書 名: 數字圖像模式識別工程軟體設計
ISBN: 9787508454924
開本： 16
定價: 48.00 元
內容簡介
本書主要介紹圖像模式識別的基礎理論和程式實現技術，從工程套用的角度比較全面地介紹圖像模式識別套用軟體設計的基本方法和實用技術。全書分為8章，主要內容包括：圖像模式識別的基本理論和概念、圖像模式識別中所需的各種圖像預處理技術、模板分類器的基本理論和程式設計方法、貝葉斯分類器的基本理論和程式設計方法、幾何分類器的基本理論和程式設計方法、圖像分割和特徵生成的基本技術和程式設計方法、神經網路分類器的基本理論和程式設計方法、聚類分析的基本理論和程式設計方法．每章都包含多個圖像模式識別的工程套用例程，各章之間的理論分析和程式模組具有一定的相關性和獨立性。
本書系統介紹了基於Delphi的圖像模式識別的程式設計技術，以講解實例設計的方式介紹圖像模式識別的程式設計技巧，注重理論，突出實用。
本書可作為本科生、研究生和工程軟體人員的圖像模式識別算法及相關套用課程的參考教材，書中的例子全部通過Delphi7驗證實現，隨書所附光碟提供書中介紹的所有圖像模式識別方面的軟體包的完整源程式以及編程和運行所需的資源、素材和控制項。
書中的例子全部通過Delphi7驗證實現，隨書所附光碟提供書中介紹的所有圖像處理工程軟體包的完整源程式及編程和運行所需的資源、素材和控制項。
作者簡介
蔣先剛，男，湖南永州人。華東交通大學基礎科學學院、交通信息工程與控制研究所教授。1982年中南大學鐵道學院機械工程與自動化專業畢業。1985年北京航空航天大學工程圖學研究生班畢業。1997-1998年英國Strathclyde大學國家訪問學者，2003-2004年英國Cranfield大學國家訪問學者，已發表學術論文130篇，編著書10本。主要研究領域為計算機圖形學、工業測控、機械電氣CAD/CAM/CAE。
目錄
前言
第1章圖像模式識別導論
1.1圖像模式識別概述
1.2圖像模式識別的套用
1.3基於圖像分析的黃豆質量評估系統設計
1.3.1圖像特徵識別系統的基本技術要求
1.3.2圖像特徵識別統計系統的構架及軟體實現技術
第2章數字圖像預處理
2.1圖像的灰度化
2.1.1圖像的灰度化處理的基本原理
2.1.2圖像的灰度化的程式實現
2.2圖像的二值化
2.2.1圖像的二值化處理的基本原理
2.2.2圖像的二值化處理的程式實現
2.3圖像的反色
2.3.1圖像的反色處理的基本原理
2.3.2圖像的反色處理的程式實現
2.4圖像的中值濾波
2.4.1圖像的中值濾波處理的基本原理
2.4.2圖像的中值濾波處理的程式實現
2.5圖像的高斯濾波
2.5.1圖像的高斯濾波處理的基本原理
2.5.2圖像的高斯濾波處理的程式實現
2.6Gabor變換
2.6.1Gabor變換的基本原理
2.6.2Gabor濾波器設計
2.6.3Gabor變換的程式實現
2.7.1各向異性擴散平滑濾波的基本原理
2.7.2各向異性擴散平滑濾波的程式實現
2.8二值圖像的腐蝕
2.8.1二值圖像的腐蝕的基本原理
2.8.2二值圖像腐蝕的程式實現
2.9二值圖像的膨脹
2.9.1二值圖像的膨脹的基本原理
2.9.2二值圖像的膨脹的程式實現
2.10二值圖像的開運算
2.11二值圖像的閉運算
2.12灰度圖像腐蝕
2.12.1灰度圖像腐蝕的基本原理
2.12.2灰度圖像腐蝕的程式實現
2.13灰度圖像膨脹
2.13.1灰度圖像膨脹的基本原理
2.13.2灰度圖像膨脹的程式實現
2.14灰度圖像開運算
2.15灰度圖像閉運算
2.16灰度圖像腐蝕和膨脹的其他衍生運算
2.17.1圖像的Sobel邊緣檢測的原理
2.17.2Sobel邊緣檢測的程式實現
2.18圖像的Prewitt邊緣檢測
2.18.1圖像的Prewiu邊緣檢測的原理
2.18.2Prewitt邊緣檢測的程式實現
2.19圖像的Robert邊緣檢測
2.19.1圖像的Robert邊緣檢測的基本原理
2.19.2Robert邊緣檢測的程式實現
2.20Kirsch邊緣檢測
2.20.1Kirsch邊緣檢測的基本原理
2.20.2Kirsch邊緣檢測的程式實現
2.21Laplace邊緣檢測
2.21.1Laplace邊緣檢測的基本原理
2.21.2Laplace邊緣檢測的程式實現
2.22Gauss-Laplace邊緣檢測
2.22.1Gauss-Laplace邊緣檢測的基本原理
2.22.2Gauss-Laplace邊緣檢測的程式實現
2.23Canny邊緣檢測
2.23.1Canny邊緣檢測的基本原理
2.23.2Canny邊緣檢測的程式實現
2.24Marr邊緣檢測
2.24.1Marr邊緣檢測的基本原理
2.24.2Marr邊緣檢測的程式實現
2.25.1細小顆粒計數系統的軟體系統要求
2.25.2細小顆粒計數系統的軟體系統設計框架
2.25.3細小顆粒計數系統的軟體模組設計
第3章模板分類器
3.1模板匹配分類法
3.2基於模板分類器的手寫數字識別工程軟體設計
3.2.1手寫數字識別系統的軟體設計要求
3.2.2手寫數字識別軟體系統的模組構成
3.2.3數字圖像模板庫的建立及管理
3.2.4數字圖像模板庫的修改和添加
3.2.5手寫數字圖像識別
3.2.6手寫數字識別軟體與其他軟體的信息交流
3.3基於模板分類器的肝臟B超圖像自動診斷系統工程軟體設計
3.3.1肝臟B超圖像紋理分析
3.3.2肝臟B超圖像紋理計算
3.3.3肝臟B超圖像自動診斷系統的軟體設計
3.4基於模板分類器的軸承表面缺陷識別系統工程軟體設計
3.4.1軸承表面缺陷圖像分析
3.4.2表面缺陷圖像的一般幾何特徵提取
3.4.3表面缺陷圖像的矩特徵提取
3.4.4軸承表面缺陷識別系統的軟體設計
第4章貝葉斯分類法
4.1貝葉斯決策概述
4.1.1貝葉斯決策的一般概念
4.1.2貝葉斯定理
4.2基於貝葉斯的手寫數字識別系統軟體設計
4.2.1基於貝葉斯的手寫數字識別系統的軟體設計步驟
4.2.2基於貝葉斯的手寫數字識別系統的軟體實現
第5章幾何分類器
……
第6章圖像分割與特徵生成
第7章神經網路分類器
第8章聚類分析
參考文獻
……
