灰度化

灰度化，在RGB模型中，如果R=G=B時，則彩色表示一種灰度顏色，其中R=G=B的值叫灰度值，因此，灰度圖像每個像素只需一個位元組存放灰度值（又稱強度值、亮度值），灰度範圍為0-255。一般有分量法 最大值法平均值法加權平均法四種方法對彩色圖像進行灰度化。

基本介紹

• 中文名：灰度化
• 外文名：gray processing 
• 解釋：其中R=G=B的值叫灰度值
• 分量法：f1(i,j)=R(i,j) 
• 平均值法：(R(i,j)+G(i,j)

灰度化方法簡介

1.分量法

將彩色圖像中的三分量的亮度作為三個灰度圖像的灰度值，可根據套用需要選取一種灰度圖像。

f1(i,j)=R(i,j)f2(i,j)=G(i,j)f3(i,j)=B(i,j)

其中fk(i,j)(k=1,2,3)為轉換後的灰度圖像在（i,j）處的灰度值。

彩色圖像：

彩色圖的三分量灰度圖：

（a）R分量灰度圖 （b）G分量灰度圖 （c）B分量灰度圖

2.最大值法

將彩色圖像中的三分量亮度的最大值作為灰度圖的灰度值。

f(i,j)=max(R(i,j),G(i,j),B(i,j))

3.平均值法

將彩色圖像中的三分量亮度求平均得到一個灰度值。

f(i,j)=(R(i,j)+G(i,j)+B(i,j)) /3

4.加權平均法

根據重要性及其它指標，將三個分量以不同的權值進行加權平均。由於人眼對綠色的敏感最高，對藍色敏感最低，因此，按下式對RGB三分量進行加權平均能得到較合理的灰度圖像。

f(i,j)=0.30R(i,j)+0.59G(i,j)+0.11B(i,j)