《數值分析（第2版）》是2018年科學出版社出版圖書。
基本介紹
- 書名：數值分析（第2版）
- 作者：李星、李志明
- 出版社： 科學出版社
- 出版時間：2018年7月1日
- 頁數：214 頁
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝
- ISBN：9787030581471
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《數值分析（第2版）》共分為9章，主要內容包括：誤差、有效數字及內積、範數正交等概念，解線性方程組的直接法和疊代法，非線性方程（組）求根，插值與擬合，數值積分，常微分方程數值解法，矩陣特徵值和特徵向量數值求解等。每章後都附有主要算法程式和習題，習題參考答案附於書末。
《數值分析（第2版）》可作為非數學專業研究生及各專業本科生的教材，也可供科技工作者閱讀和參考。
圖書目錄
第1章 緒論
1．1 數值分析的任務和內容
1．2 誤差及有效數字
1．3 其他預備知識
習題1
第2章 解線性方程組的直接法
2．1 高斯消去法
2．2 LU分解法
2．3 平方根法
2．4 追趕法
2．5 方程的性態與誤差分析
2．6 部分算法程式
習題2
第3章 解線性方程組的疊代法
3．1 幾種疊代法介紹
3．2 疊代法的收斂性
3．3 最速下降法
3．4 部分算法程式
習題3
第4章 非線性方程求根
4．1 基本概念
4．2 牛頓法
4．3 割線法
4．4 非線性方程組求根
4．5 部分算法程式
習題4
第5章 插值
5．1 插值及多項式插值
5．2 拉格朗日插值
5．3 牛頓插值
5．4 多項式插值餘項
5．5 埃爾米特插值
5．6 分段低次插值
5．7 三次樣條插值
5．8 部分算法程式
習題5
第6章 擬合
6．1 數據擬合
6．2 函式擬合
6．3 部分算法程式
習題6
第7章 數值積分
7．1 牛頓科茨求積公式
7．2 復化求積公式
7．3 龍貝格求積公式
7．4 高斯型求積公式
7．5 部分算法程式
習題7
第8章 常微分方程數值解法
8．1 歐拉法
8．2 龍格庫塔法
8．3 線性多步法
8．4 一階微分方程組與高階微分方程的數值解法
8．5 部分算法程式
習題8
第9章 矩陣特徵值與特徵向量數值解法
9．1 冪法與反冪法
9．2 QR方法
9．3 部分算法程式
習題9
參考文獻
習題參考答案
