效應加和模式

化學污染物總是以混合物形式存在於實際環境體系中。化學混合物的毒性評估與預測是環境化學領域當前的研究熱點與難題。要評估與預測一個化學混合物的毒性效應，首先要證明其是否具有加和性。目前有 3 個加和參考模型即效應相加模型(ES)、濃度加和模型(CA)、獨立作用模型(IA)用於化學混合物毒性的加和性檢驗。如果混合物效應明顯偏離加和參考模型預測效應，則認為該混合物產生毒性相互作用，即協同或拮抗。選擇不同的加和參考模型可能得出不同的相互作用結論。ES 模型最早廣泛套用，但不能解釋由同一化合物構成的所謂虛擬組合現象，套用已開始受到限制。IA 模型被認為適用於具有相異作用模式的化學物構成的混合物，而 CA 模型適用於相似作用模式化學物構成的混合物並能合理解釋 ES 模型不能解釋的虛擬組合現象，常常認為是化學混合物毒性預測的標準模型。然而，由於 CA 模型目前沒有堅實的理論支持，也不能直接聯繫混合物毒性作用機理，同時在濃度-效應曲線的部分區域存在不能預測的所謂“預測盲區”，因此，CA 模型也只是一個工作模型，需謹慎使用。

效應加和模式研究背景

環境體系中化學污染物的聯合效應評估與預測已逐漸成為環境化學領域的研究熱點與難題之一，具有挑戰性。同樣的化學污染物(以下簡稱化學物)組分可以通過不同的組合方式構成多種多樣的混合物，對生物體產生各種不同的毒性效應。這些毒性效應可能是加和的，也可能是非加和的(協同或拮抗)。要正確評估和預測某混合物體系在不同組成時的毒性效應必須首先選擇合適的加和參考模型以確定其毒性是否具有加和性。

如果混合物毒性與由選定的加和參考模型預測的毒性一致，則認為混合物毒性具有加和性，此時混合物體系的毒性可由該參考模型預測。如果混合物毒性偏離預測毒性，則認為該混合物具有毒性相互作用即協同(大於預測毒性)或拮抗(小於預測毒性)，其毒性是非加和的，不能由加和模型預測。目前在化學混合物毒性研究中最流行的加和參考模型是效應相加(effect summation，ES)模型和濃度加和(concentration addition，CA)模型。另外，也常使用獨立作用(independent addi-tion，IA)模型。