推薦技術(recommendation technology)是2016年公布的管理科學技術名詞。
基本介紹
- 中文名:推薦技術
- 外文名:recommendation technology
- 所屬學科:管理科學技術_信息管理與知識管理_電子商務
- 公布時間:2016年
推薦技術(recommendation technology)是2016年公布的管理科學技術名詞。
推薦技術(recommendation technology)是2016年公布的管理科學技術名詞。定義解決用戶從海量對象中迅速有效地篩選出符合自己偏好特徵的對象的方法。出處《管理科學技術名詞》。1...
特徵組合(Feature Combination):組合來自不同推薦數據源的特徵被另一種推薦算法所採用。層疊(Cascade):先用一種推薦技術產生一種粗糙的推薦結果,第二種推薦技術在此推薦結果的基礎上進一步做出更精確的推薦。特徵擴充(Feature ...
《服務資源智慧型聚合與推薦技術》是2015年10月電子工業出版社出版的圖書,作者是劉平峰。內容簡介 針對傳統的商品搜尋和推薦技術已不能滿足客戶對服務資源個性化需求的問題,本書在國家科技支撐計畫、863計畫、國家自然科學基金、教育部人文社科...
《基於深度學習的長效推薦技術研究》是依託電子科技大學,由王慶先擔任醒目負責人的面上項目。項目摘要 推薦技術的研究具有重要的理論意義和套用價值。現有研究主要集中在推薦系統某個時間切片的靜態算法,使用推薦系統的淺層特徵進行評分預測。...
《面向用戶群組的結構化推薦技術及其套用研究》是依託山東科技大學,由倪維健擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 網際網路信息服務的不斷深入和普及極大地推動了個性化推薦技術的變革,其中的重要表現是用戶的群體行為日益增多,並且產品...
全書內容圍繞社會標籤推薦系統中的推薦技術展開,主要包括以下內容:提出了一種基於詞粒度和隱含話題粒度的標籤推薦算法。根據表示粒度的不同,提出了不同的標籤推薦算法;提出了一種基於話題敏感的標籤排序算法;提出了一種基於用戶動機傾向...
《基於社會化標籤的個性化推薦技術研究》是依託北京航空航天大學,由歐陽元新擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 本項目擬圍繞基於社會化標籤的個性化推薦技術展開研究,具有重要的理論意義和實際價值。項目主要研究內容包括:①基於社會...
《基於複雜網路的信息推薦技術研究》是依託電子科技大學,由尚明生擔任醒目負責人的面上項目。項目摘要 大部分推薦系統本質上可用用戶-對象二部分圖進行刻畫,複雜網路的發展提供了精細刻畫二部分圖結構特徵和演化行為的有力工具,從而有望揭示...
《電子商務推薦相關技術及其改進機制》是2014年08月05日中國財富出版社出版的圖書,作者是薛福亮。內容簡介 目前主流協同過濾推薦多依據用戶對項目的直接評價,在具有相似偏好的用戶之間進行交叉推薦。因部分用戶不願意對項目進行評價造成了...
2)變換(Switch):根據問題背景和實際情況或要求決定變換採用不同的推薦技術。3)混合(Mixed):同時採用多種推薦技術給出多種推薦結果為用戶提供參考。4)特徵組合(Feature combination):組合來自不同推薦數據源的特徵被另一種推薦...
分別研究了線上社會網路中的朋友推薦、專家推薦、移動套用推薦以及移動信息服務推薦技術,並在實驗系統或模擬仿真系統中得到了驗證。 本項目的研究,對於推動線上社會網路中的個性化推薦與信息服務領域的套用,具有良好的理論意義和套用前景。
《上海建築遮陽推薦技術指南》是2014年3月1日同濟大學出版社出版的圖書,作者是忻國樑。內容簡介 《上海建築遮陽推薦技術指南》主要內容有建築遮陽標準解析;建築遮陽推薦技術產品信息;建築遮陽套用案例分析等,希望為建築遮陽產品及建築遮陽...
本項目擬結合社交網路這一熱點研究領域,對情景感知推薦技術進行較為系統化、理論化的探索,在融入社交信息的基礎上,為CARS中的關鍵技術提供新的設計思路和解決方案。本項目擬重點研究相關情景的界定、情景信息的獲取、情景相關用戶偏好的...
《基於社會網路的協作模型及推薦技術研究》是依託北京理工大學,由陳翔擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 套用趨勢表明社會網路環境下的協作將在未來企業和個人商務活動中起到越來越重要的作用。為促進社會網路中的協作行為,仍有...
基於多關係數據挖掘方法,研究語義相近、形式不同的跨媒體資源推薦技術,以發揮各種媒體資源優勢互補的特性,降低個體認知負荷,成為緩解上述矛盾的重要途徑之一。為此,本項目以異質跨媒體數據為對象,以多關係序列模式挖掘為手段,開展跨媒體...
第三部分包括了一些推薦技術多樣性的套用。首先簡述了與工業實現和推薦系統開發相關的一般性問題,隨後詳細介紹了推薦系統在各領域中的套用:音樂、學習、移動、社交網路及它們之間的互動。第四部分包含了探討一系列問題的文章,這些問題包括...
《推薦系統技術原理與實踐》是一本2023年人民郵電出版社出版的圖書,作者是文亮。內容簡介 本書系統介紹推薦系統的技術理論和實踐。首先介紹推薦系統的基礎知識;然後介紹推薦系統常用的機器學習和深度學習模型;接著重點介紹推薦系統的4層...
同樣,推薦技術離不開搜尋技術的支持,在關鍵字匹配算法中,採取和搜尋引擎類似的排序邏輯,整體系統和搜尋有相似之處。產品介紹 目前擁有CNZZ站長統計、全景統計的賬號即可登錄使用。技術優勢 1. 結合CNZZ統計分析,貼合用戶軌跡推薦最佳內容...
《面向互動式問答的問題理解及問題推薦技術研究》是依託哈爾濱工業大學,由張宇擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 隨著Siri及Waston的出現,互動式問答技術越來越引起人們的關注。問答機器人以自動的方式對問題進行理解和回答,在企業線上...
多種智慧型算法庫。基於多維度的數據挖掘、統計分析,進行算法模型的建立和調優。綜合利用基於內容、基於用戶行為和基於社交關係網路的多種算法,為用戶推薦其喜歡的商品、服務或內容。套用 隨著推薦技術的研究和發展,其套用領域也越來越多。...
2.6基於語義的社會化推薦算法 2.7討論與挑戰 2.8 本章小結 第3章基於排序學習的大數據推薦算法 3.1 引言 3.2基於排序學習的推薦算法框架 3.3基於排序學習的推薦算法關鍵技術 3.4排序學習的效用評價準...
《搜尋引擎中的實體推薦關鍵技術研究》是2022年機械工業出版社出版的圖書,作者是黃際洲,本書圍繞實體推薦, 針對實體推薦算法的改進和推薦理由的生成這兩方面的關鍵技術進行研究, 並得出研究結論。內容簡介 搜尋引擎是人們獲取信息的重要工具...
2009年,百分點科技推出專業推薦引擎技術平台,這是一家專業的推薦引擎技術與服務提供商。2011年,浪淘金CEO周杰提出在全網使用“推薦引擎”技術。工作原理 先將推薦引擎看作黑盒,它接受的輸入是推薦的數據源,一般情況下,推薦引擎所需要...
《消費者認知對電子商務推薦技術接受的影響機理研究》是依託南京理工大學,由岑詠華擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 本項目將引入認知心理學的理論和方法、結合技術接受模型、信任理論、計畫行為理論、信息詳析模型、說服理論以及...
一、協同過濾技術分類 二、基於用戶的協同過濾 三、基於項目的協同過濾 四、協同過濾推薦技術的優缺點 第五節 混合推薦 第六節 基於關聯規則的推薦 第七節 web數據挖掘與電子商務推薦 一、隱性數據挖掘 二、隱性評價數據的處理 第八...
4.5.1 圖Embedding技術 73 4.5.2 DeepWalk——經典圖Embedding方法 74 4.5.3 Node2Vec——DeepWalk更進一步 75 4.5.4 PinSAGE——GCN在推薦系統領域的工業化套用 76 4.5.5 MetaPath2Vec——異構圖Embedding方法 ...
各種新聞媒體的報導及個人信件不能作為科學技術獎推薦評審的證明。具體要求如下:(一)推薦項目(人選)匯總表一式2份。(二)申報不同的獎種要根據不同獎種要求填寫不同的推薦書:1、科技進步獎推薦書2套(其中原件1套,複印件1套...
發布的十大科技前沿發明涉及大模型、基於大模型的端到端搜尋、飛槳、AI晶片、生成式檢索、內容生成推薦技術、自動駕駛決策系統、生物計算大模型、高性能量子晶片。獲選名單 一、基於大模型的檢索生成決策互動一體的智慧型系統 該發明提出了知識...