基於雲支持的移動社會網路個性化推薦關鍵技術研究

《基於雲支持的移動社會網路個性化推薦關鍵技術研究》是依託中國人民解放軍國防科技大學，由王曉東擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：基於雲支持的移動社會網路個性化推薦關鍵技術研究
• 項目類別：面上項目
• 項目負責人：王曉東
• 依託單位：中國人民解放軍國防科技大學

中文摘要

網際網路時代用戶參與知識創造和社會化知識傳播催生了信息的嚴重過載，信息過濾成為信息服務的關鍵。搜尋作為信息過濾的有效手段被廣泛採用，但它是被動式服務，而且過程偏於一般化過濾，因此導致搜尋結果泛化，不能充分反映用戶個性化需求。而個性化推薦能充分挖掘個性信息，以主動方式實現所得即所需，是信息服務的重要發展方向。.本項目圍繞個性化推薦中體系結構、個性信息獲取更新、個性和資源特徵表達以及個性化推薦算法等內容展開研究，創新地提出了基於智慧型終端的個性需求感知模型、基於虛擬社會網路的個性圖譜推薦方法和基於雲支持的移動社會網路個性推薦實現框架，擬採取雲計算體系結構支撐移動智慧型終端的泛在感知和虛擬社會網路的挖掘分析，採用智慧型終端感知、獲取和更新個性信息，運用虛擬社會網路構建個性圖譜進行個性和資源的特徵表達，創新設計個性化推薦算法實現資源推薦，為個性化主動信息過濾服務這一科學問題提供解決思路和範式。

結題摘要

網際網路時代用戶參與知識創造和社會化知識傳播催生了信息的嚴重過載，信息過濾成為信息服務的關鍵。搜尋作為信息過濾的有效手段被廣泛採用，但它是被動式服務，而且過程偏於一般化過濾，因此導致搜尋結果泛化，不能充分反映用戶個性化需求。而個性化推薦能充分挖掘個性信息，以主動方式實現“所得即所需”，是信息服務的重要發展方向。 本項目圍繞個性化推薦中體系結構、個性信息獲取更新、個性和資源特徵表達以及個性化推薦算法等內容展開研究，創新地提出了基於智慧型終端的個性需求感知模型、基於虛擬社會網路的個性圖譜推薦方法和基於雲支持的移動社會網路個性推薦實現框架，採取雲計算體系結構支撐移動智慧型終端的泛在感知和虛擬社會網路的挖掘分析，採用智慧型終端感知、獲取和更新個性信息，運用虛擬社會網路構建個性圖譜進行個性和資源的特徵表達，創新設計個性化推薦算法實現資源推薦，為個性化主動信息過濾服務這一科學問題提供解決思路和範式。 本項目取得的主要成果包括以下幾方面：探索了移動雲計算環境下的數據訪問與安全保護策略研究，提出了移動雲環境下基於終端上下文信息的數據保護架構ASFC；開展了線上社會網路中代價受限的影響力傳播最大化技術研究，設計了一種以用戶的代價預算為限制條件、以信息在目標用戶上的傳播質量作為評價指標、採用基於圖精簡模型尋找對目標用戶影響力最大的傳播源節點集合的貪心策略 BTIDM；開展了線上社會網路中的情感分析技術研究，運用社會學同質性理論，提出用戶博文數據的相似性度量指標，結合博文之間的相似性、博文之間的回覆關係、用戶博文一致性等信息，推斷用戶間的隱含關係，並在此基礎上，進一步研究了融合全面用戶關係信息的情感分析方法；針對線上社會網路中的好友、專家、套用以及位置信息服務等對象，分別研究了線上社會網路中的朋友推薦、專家推薦、移動套用推薦以及移動信息服務推薦技術，並在實驗系統或模擬仿真系統中得到了驗證。 本項目的研究，對於推動線上社會網路中的個性化推薦與信息服務領域的套用，具有良好的理論意義和套用前景。