2023百度十大科技前沿發明是2023年百度發布的前沿創新成果。
基本介紹
- 中文名：2023百度十大科技前沿發明
- 發布機構：百度
發布歷程,獲選名單,
發布歷程
2023年9月12日，以“專利協同前沿創新，共築AI原生未來”為主題的“2023百度十大科技前沿發明”發布會在北京召開。百度專利事務部崔玲玲發布“2023百度十大科技前沿發明”。入選的十大發明體現了百度多項國際前沿核心技術的實現與突破，充分印證了百度在推動前沿創新、促進產業升級方面的強大實力，展示了百度技術的前沿性和市場前瞻性。發布的十大科技前沿發明涉及大模型、基於大模型的端到端搜尋、飛槳、AI晶片、生成式檢索、內容生成推薦技術、自動駕駛決策系統、生物計算大模型、高性能量子晶片。
獲選名單
一、基於大模型的檢索生成決策互動一體的智慧型系統
該發明提出了知識增強的大模型智慧型互動系統。該發明通過知識內化和知識外用兩種手段增強模型的知識性和推理能力，通過檢索增強提升模型實效性和事實準確性，通過對話增強提升模型記憶能力和多輪互動能力。該發明技術顯著提升了大模型的理解、生成、邏輯、記憶能力，並廣泛套用在百度的核心業務，賦能了千行百業。
二、基於大模型的端到端搜尋技術
該發明提出了大模型端到端搜尋技術，打破了傳統級聯分治的模式，標誌著10餘年來百度搜尋技術架構的重大代際變革。該發明技術已被廣泛運用於通用搜尋、視頻搜尋、企業搜尋等多場景，系統效果和研發效率均顯著提升。
三、飛槳端到端自適應的分散式訓練技術
該發明通過“兩個統一表示”對硬體資源和模型結構統一建模，支持任意模型在異構硬體下實現最優模型切分和資源分配，以通用自動混合併行策略實現高效訓練，並可針對故障中斷、資源擴縮自適應重新完成最優切分和並行策略選擇，實現自動容錯和彈性調度，在大規模分散式訓練的靈活性、易用性、高效性和魯棒性等方面具備明顯優勢。該發明技術成功助力文心一言高效訓練，大規模集群作業訓練有效率提升超30%，在百度智慧型雲、智慧型搜尋和推薦等核心產品線發揮重要作用，同時也廣泛套用於傳統行業的智慧型化改造，產生了顯著的經濟效益和社會效益。
四、飛槳多硬體分層適配一體化技術
針對智慧型晶片多樣性，通過松耦合的分層設計和簡捷適配接口，顯著降低晶片與框架適配複雜度，廣泛兼容多種硬體類型。針對AI套用的高性能需求，支持軟硬系統極致最佳化，充分發揮硬體潛能，實現業務套用收益最大化。基於該發明技術，飛槳已經和40多家晶片/IP廠商完成高效適配，實現繁榮的AI軟硬體生態，構建AI軟硬體適配技術體系並推進國家標準，引領行業發展。
五、面向企業級大模型平台的AI晶片最佳化技術
該發明提出了面向企業級大模型平台的AI晶片最佳化技術，通過精準控制、提前預判等方式在滿足高性能、低延遲AI計算的同時減緩AI晶片的瞬時大電流。該技術可以有效減少系統的整體成本、提升系統的穩定性和可靠性，並且提升在各種場景下AI處理器的使用效率。該發明技術為百度智慧型雲千帆等企業級大模型平台提供了更加高效、穩定的訓練和推理能力支持。目前千帆大模型已納管的國內外主流大模型數量達到42個，並提供大模型開發和套用的整套工具鏈，能為企業進行高效、可靠的AI套用的構建。
六、全鏈路生成式智慧型檢索系統
該發明實現了工業界首次將搜尋系統與大規模生成技術相融合。通過引入全鏈路的可信度提升策略、真實數據的增強訓練和嚴格的模型風控機制，採用AI原生架構設計，完成異步模型計算架構的深度最佳化，成功地突破了大模型在大規模用戶套用場景的各種挑戰。該發明技術全線落地百度搜尋產品，進一步提升了搜尋結果的準確性和可靠性，助力搜尋首位極致滿足效果快速提升，並超越了國際同行。
七、基於用戶心智理解的內容生成式推薦技術
該發明全新構建對話式推薦系統，利用大模型理解能力和生成能力的優勢：（1）將隱式反饋變為自然語言互動，推薦系統可對話，更加方便用戶理解；（2）實現內容推薦與內容生成結合，集成推薦前看點、推薦中互動、推薦後延伸，提升用戶陪伴式消費體驗；（3）基於大模型能力生成的海量高質量資源，支持個性化生成千人千面的內容。該發明技術已經在百度Feed線上套用，以對話的方式觸達用戶深層需求，激發用戶的閱讀興趣和探索效率，一期上線提升用戶時長10%。
八、數據驅動的自動駕駛決策系統
該發明以深度學習技術為核心，推動自動駕駛決策系統由規則驅動向數據驅動轉型，包括互動決策模型及其訓練方法、基於人類駕駛員和自動駕駛的數據生產方法，以及基於閉環仿真的評測系統等部分。該發明技術已在蘿蔔快跑Robotaxi業務規模化落地套用，累計吸收上億幀道路互動場景數據，決策準確率達到99.5%，實現90%以上的線上規則替代，有效支持Robotaxi無人化運營。
九、融合第一性原理的生物計算大模型
該發明融合生物領域數據和生物化學原理，構建極具創新性的生物計算大模型，在化合物和蛋白質領域取得重大技術突破，標誌著百度在生物計算方向上的國際領先性。該發明技術已廣泛套用在小分子藥物發現、多肽藥物設計、抗體藥物設計等場景，在精度和速度上超越眾多傳統方法，助力合作夥伴在多個管線上找到高價值候選藥物分子。
十、高性能量子晶片的設計、流片與測控全棧技術
該發明瞄準超導量子晶片研發 “設計、流片、測控”閉環中的核心技術，旨在研發具有業界核心競爭力的高性能量子晶片，為量子計算的實際套用提供基礎支撐。通過“端到端”的最佳化，以及與量子軟體和量子套用的融合，高性能量子晶片研發將對人工智慧、材料科學、藥物研發、金融科技等領域帶來高潛價值，進而促進量子計算的產業化。
