抽樣判斷

抽樣判斷是依據隨機原則,從總體中任意抽取一部分單位組成樣本進行調查,並根據樣本資料計算的特徵值,對總體特徵值作出具有一定可靠程度的估計,以達到認識總體數量特徵的目的。

抽樣推斷作為一種科學的統計方法具有多方面的作用,主要表現在以下幾個方面:
第一,可以解決無法進行全面調查或很難進行全面調查的問題,如對無限總體的調查,產品
質量的破壞性檢驗,民意測驗等。
第二,可以補充或修正全面調查的數據。在某種情況下,抽樣調查的數據比全面調查的數據
更準確。例如人口普查、牲畜普查,由於調查人員多、涉及面廣,容易產生操作性的登記誤差,往
往用抽樣調查的資料進行補充和修正。
第三,可以節省調查費用和調查時間。由於抽樣調查只是總體中的部分單位,必然花費成本
少。另外全面調查由於工作量大,必須經過一段較長時間對總體進行全部登記以後才能產生結
果;而抽樣調查涉及的單位少,在較短的時間內就可以產生統計結果,從而增強了統計數據的時
效性。

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