心理學實驗的數據分析

內容簡介

《心理學實驗的數據分析:基本原理和基本內容》介紹心理學實驗數據分析方法所依賴的數學原理，使人們對心理學實驗的數據處理方法，不但知其然，而且知其所以然。使讀者在從事心理學實驗研究時，能夠規範地、有創意地使用心理學實驗的數據分析方法，並能跟蹤這一領域的進展。

作者簡介

仲曉波，1963年3月出生，江蘇興化人; 本科原為物理學專業。2000年畢業於中國科學院心理學研究所，獲理學博士學位;北京師範大學心理學院博士後。南開大學社會心理學系副教授，溫州大學教師教育學院心理學系副教授。研究方向：心理語言學、學習心理學、認知心理學。

主要講授《心理統計》、《實驗心理學》、《心理測量》、《認知心理學》、《心理學新進展》、《心理學研究方法》和《專業英語》

圖書目錄

目錄
第一章前言
第一節心理學實驗的基本特徵
第二節本書的內容和結構
第二章機率論基礎
第一節機率空間
第二節隨機變數及其分布
第三節隨機變數的數字特徵
第四節統計量及其分布
第三章心理學實驗數據分析的基本內容
第一節假設檢驗
第二節效應值估計
第三節回應針對假設檢驗的批評
第四節關於Killeen提出的報告實驗結果的方法
第五節應該怎樣報告心理學實驗的結果？
第六節預測的線性回歸方法
第四章方差分析
第一節單自變數的方差分析
第二節兩自變數的方差分析
第五章提高實驗數據分析精度的一些方法
第一節樣本容量的擴大
第二節統計量的選取
第三節組內設計相比於組間設計的價值
第四節被試抽樣方法對檢驗效力和效應估計精度的影響
第六章協變數的測量和使用
第一節數據分析方法
第二節協方差分析相比於組間設計的價值
第三節ATI問題
第四節多因變數實驗的數據分析方法
第七章元分析方法中的一些理論問題
第一節元分析中的取樣片面性問題
第二節元分析價值的置信區間表示
第三節單項研究不同質時的元分析方法
參考文獻
附錄一大數定理和中心極限定理
附錄二一些常用的參數估計方法
索引
後記

心理學實驗的數據分析

基本介紹

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