在數學建模領域,徑向基函式網路(Radial basis function network,縮寫:RBF network)是一種使用徑向基函式作為激活函式的人工神經網路。徑向基函式網路的輸出是輸入的...
徑向基函式網路的每個隱層神經元激活函式都構成了擬合平面的一個基函式,網路也由此得名。徑向基函式網路是一種局部逼近網路,即對於輸入空間的某一個局部區域只存在...
在數學建模領域,徑向基函式網路(Radial basis function network,縮寫 RBF network)是一種使用徑向基函式作為激活函式的人工神經網路。徑向基函式網路的輸出是輸入的...
RBF網路是指隱含層神經元由RBF神經元組成的前饋網路。RBF神經元是指神經元的變換函式為RBF(Radial Basis Function,徑向基函式)的神經元。典型的RBF網路由三層組成:...
《神經網路計算》簡要介紹了幾種常用的人工神經網路的原理、計算方法和套用,包括以BP網路為代表的前饋網路,以Hopfield網路為代表的聯想記憶網路,徑向基函式網路,...
人工神經網路(Artificial Neural Network,即ANN ),是20世紀80 年代以來人工智慧...1988年,Broomhead和Lowe用徑向基函式(Radial basis function, RBF)提出分層網路...
第5章 局部型神經網路5.1 徑向基函式網路5.1.1 徑向神經元與徑向基函式網路模型5.1.2 徑向基函式網路的學習算法5.1.3 廣義回歸神經網路...
4.1 BP網路模型結構4.2 BP神經網路的構建4.3 BP神經網路的訓練4.4 BP網路的局限性4.5 BP網路套用實例分析第5章 徑向基函式網路5.1 徑向基函式網路模型...
徑向基函式是一個取值僅僅依賴於離原點距離的實值函式,也就是Φ(x)=Φ(‖x‖),或者還可以是到任意一點c的距離,c點稱為中心點,也就是Φ(x,c)=Φ(‖x-...
3.3.1 基於BP神經網路的PID控制器結構3.3.2 在控制器中BP神經網路的學習3.3.3 仿真實驗與分析3.4 注釋與討論第4章 基於徑向基函式網路的系統辨識...
神經網路可以指向兩種,一個是生物神經網路,一個是人工神經網路。 生物神經網路:...第8章 徑向基函式網路第9章 反饋型神經網路第10章 支持向量機第11章 小波...
5、1 概述5、2 徑向基函式網路1、3 模式識別序言5、2、1 網路結構5、2、2 RBF訓練5、2、3 RBF網路的套用5、3 高階神經網路5、3、1 引言...
2.6 徑向基函式網路思考與討論參考文獻第3章 Hopfield網路3.1 引言3.2 網路模型3.3 Hopfield網路的聯想記憶功能3.4 Hopfield網路的最最佳化處理和計算功能...
《神經網路與模糊控制》是1998年清華大學出版社出版的圖書,圖書作者是張乃堯。 ...2.6徑向基函式網路182.7套用舉例:23習題28參考文獻29第3章學習理論與網路結構...
6.7.2散布常數對徑向基函式網路設計的影響1756.7.3套用PNN進行變數分類1776.7.4套用GRNN進行函式逼近179第7章反饋神經網路及MATLAB實現182...
的函式。二進神經網路二進前向神經網路結構 前向網路統指只有信息從輸入到輸出單方向流動的人工神經網路,如多層前饋網路、徑向基函式網路等。其中,多層前饋網路是最...
神經網路的研究內容相當廣泛,反映了多學科交叉技術領域的特點。主要的研究工作集中...1988年,Broomhead和Lowe第一次提出了徑向基網路:RBF網路。總體來說,神經網路...
2.3.3基於綜合目標函式的二階學習算法 2.3.4多層前向神經網路基於綜合目標函式的二階學習算法 2.4徑向基函式神經網路 2.4.1插值問題 2.4.2正規化問題 2.4.3正...
本書包含四個組成部分:導論,監督學習,無監督學習,神經網路動力學模型。導論部 ...第5章 徑向基函式網路第6章 支持向量機第7章 委員會機器第8章 主分量分析...
4.5 自適應共振理論網路本章小結思考與練習第5章 徑向基函式神經網路……第6章 反饋神經網路第7章 小腦模型神經網路第8章 支持向量機第9章 遺傳算法與神經網路...
《神經網路模型及其MATLAB仿真程式設計》是2005年7月清華大學出版社出版發行的圖書...第6章 徑向基網路6.1 徑向基網路模型6.2 徑向基網路的創建與學習過程...
3.3.4 前向網路的學習算法3.4 徑向基函式3.4.1 插值3.4.2 徑向基函式網3.5 回歸神經元網路3.5.1 Hopfield網模型3.5.2 系統的穩定性...